Implementasi algoritma CART (Classification and Regression Trees) untuk memprediksi penyakit pneumonia

Ramadhan, Taufik (2022) Implementasi algoritma CART (Classification and Regression Trees) untuk memprediksi penyakit pneumonia. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (269kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (377kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (35kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (430kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (439kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (815kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (300kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (511kB) | Request a copy

Abstract

Pneumonia merupakan peradangan ataupun infeksi kronis pada jaringan paru yang disebabkan oleh bermacam mikroorganisme, diantaranya parasite, virus, bakteri, serta kerusakan pada fisik paru serta pajanan bahan kimia. Metode yang digunakan untuk menghitung prediksi menggunakan algoritma CART (Classifi-cation and Regression Trees) dengan menggunakan Bahasa pemrograman Py-thon. Model kemudian diimplementasikan kedalam sistem prediksi berbasis web-site. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana implementa-si algoritma CART (Classification and Regression Trees) dalam memprediksi penyakit pneumonia dan mengetahui akurasi dari algoritma CART (Classifica-tion and Regression Trees) dalam memprediksi penyakit pneumonia. Akurasi ra-ta-rata dari hasil penelitian ini memunculkan nilai akurasi yaitu sebesar 94%, r-square 87%, precision 95%, recall 94%, f-1 score 94% dari total dataset sebanyak 283. Hasil penelitian ini mendapatkan r-square terbaik pada pengujian ke 5 dengan akurasi 85%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: CART (Classification and Regression Trees); Pneumonia;
Subjects: Data Processing, Computer Science
Numerical Analysis > Algorithms
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Taufik Ramadhan
Date Deposited: 15 Mar 2022 03:53
Last Modified: 15 Mar 2022 03:53
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/49636

Actions (login required)

View Item View Item