Smart home security menggunakan image processing dengan metode Principal Component Analysis (PCA) berbasis raspberry pi

Purnama Rizki, Rai (2020) Smart home security menggunakan image processing dengan metode Principal Component Analysis (PCA) berbasis raspberry pi. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_COVER.pdf Download (244kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_ABSTRAK.pdf Download (569kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_DAFTARISI.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_BAB1.pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB II) 5_BAB2.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_BAB3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_BAB4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_BAB5.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy
	Text (BAB VI) 9_BAB6.pdf Restricted to Registered users only Download (384kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 10_DAFTARPUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (842kB) | Request a copy

Abstract

Sistem keamanan menggunakan teknologi biometrik banyak diimplementasikan karena memiliki karakteristik yang tidak mudah hilang dan sulit dipalsukan ini, membuat teknologi biometrik banyak digunakan pada system keamanan. Keamanan menjadi hal penting untuk memberikan rasa nyaman, seperti pintu rumah yang menjadi salah satu faktor keamanan rumah yang perlu ditingkatkan. Namun sistem keamanan rumah yang ada rata-rata hanya menggunakan cara manual, oleh karena itu diperlukan sebuah sistem keamanan rumah menggunakan pendeteksi wajah agar sulit diakses oleh orang yang tidak dikenal. Pada sistem ini, dirancang sebuah sistem keamanan pintu rumah dengan pendeteksi wajah yang memproteksi sensor menggunakan raspberry pi 3 sebagai pusat kontrol. Raspberry pi 3 merupakan sebuah single board computer yang mampu melakukan tugas-tugas layaknya komputer, bahkan mampu melakukan pengolah citra dengan respon yang sangat cepat. Untuk pendeteksian wajah, system ini menggunakan metode principal component analysis. Teknik ini melibatkan pengambilan komponen utama dari database wajah. Sistem ini menggunakan perangkat keras seperti webcam, liquid crystal display, buzzer, solenoid door lock, push button, dan keypad sebagai media input password. Untuk mendeteksi wajah, sistem ini menggunakan Raspberry pi 3 dengan metode principal component analysis, serta didapatkan delay waktu pendeteksian sekitar 1.35 detik.

Actions (login required)

View Item