Silmi, Hafiyyan (2021) Sistem prediksi msa Pakai kWh listrik menggunakan jaringan syaraf tiruan/ Neural Network pada PLN Cileunyi. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (90kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (104kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (136kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (198kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (504kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (357kB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (991kB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (60kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (137kB) | Request a copy |
Abstract
Kebutuhan energi listrik akan meningkat sejalan dengan pertumbuhan penduduk, pertumbuhan ekonomi dan perkembangan infrastruktur daerah, semakin meningkat kebutuhan ekonomi dan pertumbuhan penduduk yang menggunakan energi listrik maka semakin meningkat pula konsumsi energi listrik, situasi ini perlu diantisipasi sedini mungkin oleh PT.PLN (persero) agar penyaluran energi listrik dapat tersalurkan dalam jumlah yang cukup dan merata. Dengan adanya permasalahan mengenai penyediaan energi listrik maka perlu adanya prediksi masa pakai energi listrik di PLN Cileunyi dengan menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (backpropagation). Data input pada penelitian ini berupa data laporan penjualan energi listrik PLN Cileunyi tahun 2017.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Prediksi; JST; backpropagation |
Subjects: | Educational Institutions, Schools and Their Activities > Diplomas Educational Institutions, Schools and Their Activities > Students |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Hafiyyan Silmi |
Date Deposited: | 17 May 2022 07:16 |
Last Modified: | 17 May 2022 07:16 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/51096 |
Actions (login required)
View Item |