Implementasi Algoritma Knuth Morris Pratt (KMP) pada Aplikasi Kamus Bebasan - Indonesia Berbasis Speech Recognition

Mawardina, Melati (2017) Implementasi Algoritma Knuth Morris Pratt (KMP) pada Aplikasi Kamus Bebasan - Indonesia Berbasis Speech Recognition. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (263kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_Abstrak.pdf Download (388kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (149kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (342kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (526kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (890kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (265kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (375kB) | Request a copy

Abstract

Semboyan Indonesia yaitu Bhinneka Tunggal Ika yang berarti berbeda-beda tetap satu. Kata Bhinneka berarti beraneka ragam. Keberanekaragaman di Indonesia ini salah satunya bahasa daerah. Namun, seiring perkembangan zaman membuat bahasa daerah ini semakin berkurang penuturnya termasuk Bebasan. Bebasan merupakan bahasa Jawa Banten dengan penuturnya berada di Banten bagian utara. Berkurangnya penutur menyebabkan Bebasan hampir punah. Salah satu upaya agar Bebasan tidak punah yaitu membuat aplikasi Kamus Bebasan – Indonesia berbasis Speech Recognition pada Smartphone dengan sistem operasi Android. Saat ini penggunaan Smartphone dengan sistem operasi Andorid memiliki jumlah peminat dan pengguna yang cukup besar di kalangan masyarakat. Speech recognition merupakan suatu proses indentifikasi suara yang diucapkan lalu di konversi menjadi teks. Proses speech recognition menggunakan fitur yang ada pada Google yaitu recognizerintent. Tujuan dari penggunaan dari aplikasi ini yaitu membantu penguna menerjemahkan kata Bebasan ke Bahasa Indonesia atau sebaiknya sehingga pengguna dapat mempelajarinya baik dalam kehidupan sehari-hari ataupun digunakan dalam pendidikan karena Pemerintah berencana menjadikan Bebasan sebagai muatan lokal (mulok). Aplikasi ini menggunakan algoritma Knuth Morris Pratt dalam proses pencarian kata yaitu mencocokan kata yang dicari dengan kata yang ada. Penggunaan algoritma pada aplikasi ini memiliki waktu pencarian yang lebih cepat dibandingkan mengunakan query biasa yaitu sekitar 45.42%.

Actions (login required)

View Item