Klasifikasi terjemah hadits-hadits sains dan teknologi menggunakan algoritma Long Short Term Memory (LSTM)

Yuha, Istawa Limma (2022) Klasifikasi terjemah hadits-hadits sains dan teknologi menggunakan algoritma Long Short Term Memory (LSTM). Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (48kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (460kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (523kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (1MB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (342kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Hadits merupakan penjelas bagi Al-qur’an dan pedoman bagi umat muslim, hadits juga menuntun kehidupan umat muslim dalam kehidupan seperti di aspek teknologi, dan sains yang sudah tertera dan dijelaskan dalam hadits. Untuk menemukan hadits yang membahas tentang sains dan teknologi dalam kitab kutubu tis’ah cukup memakan waktu dikarenakan dalam kitab kutubu tis’ah hadits sains dan teknologi tidak disatukan dengan pembahasan atau kategorinya. Oleh sebab itu untuk mempermudah menemukan hadits yang membahas sains dan teknologi, maka digunakan metode klasifikasi dengan Algoritma Long Short Term Memory (LSTM). LSTM digunakan untuk mempermudah proses pengolahan data berbentuk teks, karena LSTM mempunyai memory untuk setiap kata yang ada pada dokumen. Hasil akurasi yang di peroleh dengan menggunakan metode LSTM untuk klasifikasi hadits yang berkategori sains dan teknologi sebesar 96.9% dengan 126 data latih dan 32 data uji.

Actions (login required)

View Item