Sistem peringatan dini bencana banjir menggunakan sensor JSN-SR04 dan curah hujan berbasis LoRa dan internet of things

Irfan, Irfan (2022) Sistem peringatan dini bencana banjir menggunakan sensor JSN-SR04 dan curah hujan berbasis LoRa dan internet of things. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (88kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (657kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (2MB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB) | Request a copy
Preview	Text (BAB VI) 9_bab6.pdf Download (490kB) | Preview
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Bencana banjir merupakan permasalahan yang terus terjadi dan sulit dideteksi karena datangnya yang secara tiba tiba. Banjir diakibatkan oleh tingginya intensitas curah hujan dengan durasi yang lama sehingga air sungai meluap. Bencana banjir ini dapat mengaki- batkan kerugian harta bahkan menimbulkan korban jiwa. Oleh karena itu dengan berkem- bangnya teknologi, maka diperlukan suatu sistem yang dapat memberikan peringatan secara dini dengan cepat, sehingga akan mengurangi resiko kerugian yang diakibatkan banjir. Pada penelitian ini akan menggabungkan sensor JSN-SR04 dengan sensor curah hujan yang dilengkapi dengan teknologi internet of things (IoT) sehingga sistem dapat mende- teksi ciri - ciri akan terjadinya banjir dengan cara mendeteksi perubahan ketinggian air dan perubahan intensitas curah hujan. Dengan didukungnya teknologi IoT sistem dapat mengir- imkan data hasil pembacaan sensor yaitu ketinggian air dan curah hujan ke aplikasi AWS yang terpasang pada smarthphone. Rancang bangung sistem pendeteksi banjir ini dirancang menjadi dua bagian yaitu modul pengirim dan modul penerima. Pada modul pengirim menggunakan mikrokontroler Atmega328P yang sudah terprogram, mikrokontroler ini akan memproses data hasil pembacaan sensor JSN-SR04 menjadi nilai ketinggian air dan sensor curah hujan menjadi nilai intensitas curah hujan, kemudian data tersebut akan dikirimkan ke modul penerima menggunakan modul Long Range (LoRa). Pada modul penerima menggunakan mikrokontroler ESP32 yang sudah terprogram, mikrokontroler dan LoRa pada modul ini akan memproses data yang telah dikirim oleh modul pengirim dan diklasi- fikasikan menjadi level banjir dan level curah hujan, kemudian data tersebut dikirimkan ke aplikasi AWS yang terpasang di smarthphone oleh modul penerima yang terkoneksi dengan jaringan WiFi. Selain itu pada modul penerima ini terdapat sirine yang berfungsi untuk memberikan peringatan berupa suara ketika level banjir atau ketinggian air berada pada level 3. Pada proses kalibrasi sensor JSN-SR04 menggunakan persamaan regresi linier yaitu y = 1.0281x + 1.4574 dengan nilai linearitas R2=1, persamaan tersebut dihasilkan dengan cara membandingkan hasil pengukuran jarak menggunakan JSN-SR04 dengan meteran. Kalibrasi sensor curah hujan dilakukan dengan cara membandingkan hasil pengukuran oleh gelas ukur dengan hasil pengukuran menggunakan sensor curah hujan. Sedangkan proses kalibrasi sensor tegangan dilakukan dengan cara mengukur tegangan kerja mikrokontroler Atmega328P kemudian hasilnya dimasukkan kedalam code pada Arduino IDE. Sehingga setelah sensor - sensor dikalibrasi dan dilakukan pengujian rata - rata error rasio yang dihasilkan JSN-SR04 yaitu 0,17%. Sedangkan rata - rata error rasio untuk sensor curah hujan 6,65% dan sensor tegangan 0,76%. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian di bendungan ciyasana, data level banjir dan curah hujan berada pada level 1 sesuai dengan ketentuan dan kondisi ketika pengujian di bendungan ciyasana yaitu tidak terjadi hujan dan air sungai normal.

Actions (login required)

View Item