Riytadi, Mohammad (2015) Penerapan Item Collaborrative Filtering pada Rekomendasi Produk Web E-Commerce (Studi Kasus : Oppasport_Id). Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_COVER.pdf Download (210kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_ABSTRAK.pdf Download (189kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_DAFTARISI.pdf Download (110kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_BAB1.pdf Download (243kB) | Preview |
|
![[img]](https://etheses.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_BAB2.pdf Restricted to Registered users only Download (820kB) |
|
|
Text (BAB III)
6_BAB3.pdf Restricted to Registered users only Download (765kB) |
|
|
Text (BAB 4)
7_BAB4.pdf Restricted to Registered users only Download (499kB) |
|
|
Text (BAB V)
8_BAB5.pdf Restricted to Registered users only Download (100kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_DAFTARPUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (202kB) |
Abstract
Berbagai sumber penyedia informasi mengenai transaksi jual-beli online memiliki ratusan bahkan ribuan jumlah web e-comerce yang mereka tawarkan. Sulit bagi pengguna untuk menemukan item produk yang diinginkan. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah Apliaksi web e-cemmerce Oppasport_ID yang dapat memberikan alternatif dan rekomendasi kepada pengguna sesuai dengan preferensi pengguna. Sistem rekomendasi merupakan solusi dari permaslahan tersebut. Sistem rekomendasi diharapkan dapat membantu pengguna untuk menemukan item produk yang diinginkan. Sistem rekomendasi dengan metode item collaborrative filtering mampu menghasilkan rekomendasi bagus dan handal. Di sisi lain, berbagai teknologi yang sedang gencar dikembangkan adalah sistem rekomendasi pada web e - commerce khususnya pada oppasport_ID dengan menggunakan rating pada item produk yang sesuai untuk pengguna. Di dalam penelitian ini, penulis akan membahas mengenai penggunaan item collaborrative filtering pada rekomendasi produk web e-commerce. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem rekomendasi item produk pada web e-commerce oppasport_ID yang mampu memberikan rekomendasi produk berdasarkan rating produk yang sesuai kepada pengguna.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Collaborrative Filtering; Web E-Commerc; transaksi jual beli; on line; Oppasport_Id |
| Subjects: | Office Services > Computer Application for Office Management |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Users 3781 not found. |
| Date Deposited: | 15 Feb 2018 09:02 |
| Last Modified: | 15 Feb 2018 09:02 |
| URI: | https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/5698 |
Actions (login required)
 |
View Item |
