Rancang bangun sistem monitoring healthy home menggunakan platform ThingSpeak berbasis IoT

Haryanti, Nurul Aini (2022) Rancang bangun sistem monitoring healthy home menggunakan platform ThingSpeak berbasis IoT. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (95kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (39kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (98kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (86kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (405kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (64kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (385kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (381kB) | Request a copy
[img] Text (BAB VI)
9_bab6.pdf
Restricted to Registered users only

Download (37kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
10_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (109kB) | Request a copy

Abstract

Healthy home dapat diartikan sebagai rumah yang sehat, beberapa kriteria rumah sehat yaitu, kecukupan pencahayaan, pengaliran udara yang mampu memenuhi kebutuhan oksigen, suhu dan kelembaban didalam ruang yang sesuai. Dengan munculnya sistem ini manusia dapat mengtahui apakah tempat tinggalnya sudah memiliki intensitas cahaya yang cukup, kualitas udara yang baik serta suhu dan kelembaban yang sesuai. Sistem monitoring healty home ini menggunakan platform thingspeak yang dapat diakses secara real-time. Sensor yang digunakan yaitu sensor DHT11, sensor BH1750 dan sensor MQ135. Ketiga sensor tersebut mempunyai peranan masing-masing untuk mengambil data yang selanjutnya akan diproses oleh mikrokontroler. Mikrokntroler yang digunakan yaitu ESP32. Antara ESP32 dan platform thingspeak keduanya dihubungkan melalui internet. Data yang dihasilkan oleh sensor dan diproses oleh ESP32 akan ditampilkan oleh platform thingspeak secara terus menerus selama tidak ada kendala pada koneksi internet. Pada pendeteksian ketiga sensor ini mendapatkan hasil yang berbeda-beda. Ketiga sensor tersebut memiliki rata-rata nilai eror sebesar 0,8% untuk suhu dan 1,4% untuk kelembaban pada sensor DHT11, 0,011% pada sensor BH1750 dan 0,5% pada sensor MQ135.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: ThingSpeak; Healthy Home; IoT; Sistem Monitoring
Subjects: Technology, Applied Sciences
Engineering
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Elektro
Depositing User: Nurul Aini Haryanti
Date Deposited: 28 Sep 2022 04:54
Last Modified: 28 Sep 2022 04:54
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/57924

Actions (login required)

View Item View Item