Sistem temu balik informasi menggunakan algoritma Latent Semantic Analysis untuk pencarian pesantren di Jawa Barat

saiful, Ricky Ahmad (2022) Sistem temu balik informasi menggunakan algoritma Latent Semantic Analysis untuk pencarian pesantren di Jawa Barat. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (106kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_Abstrak.pdf Download (50kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_DAFTAR ISI.pdf Download (226kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) 4_BAB I.pdf Download (171kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (422kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (830kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (388kB) | Request a copy
Preview	Text (BAB V) 8_BAB V.pdf Download (97kB) | Preview
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (112kB) | Request a copy

Abstract

Pondok pesantren merupakan salah satu lembaga pendidikan tradisional berbasis Islam yang mengkaji ilmu-ilmu agama islam sebagai kajian utamanya dan menerapkannya sebagai amal keseharian. Teknologi klasterisasi memiliki andil yang cukup penting dalam kemajuan di bidang teknologi informasi, antara lain memiliki peran penting pada pengembangan situs atau website di bidang akurasi klasterisasi kata kunci otomatis pada mesin penelusur, pemberian rating situs dengan teknologi Search Engine Optimization (SEO) dan sangat mungkin untuk diterapkan pada berbagai teknologi lainnya. Oleh karena hal tersebut dibutuhkan riset untuk meningkatkan akurasi dalam pengklasteran kata kunci. Pada penelitian ini, Algoritma Latent Semantic Analysis (LSA) akan diterapkan dalam sistem pencarian pesantren di jawa barat yang diperoleh dari hasil text mining dari sebuah dokumen sebagaimana penerapan algoritma tersebut pada SEO, sehingga mendapatkan hasil proses clustering kata kunci dengan akurasi yang lebih baik. Clustering dalam penelitian ini akan dijalankan dengan beberapa tahapan, tahap pertama yaitu preprocessing, tahap kedua yaitu peringkasan dokumen otomatis memakai metode fitur, tahap ketiga menjalankan peringkasan dokumen otomatis memakai LSA, tahap keempat yaitu pembobotan kata, dan tahap terakhir adalah algoritma clustering. Penelitian ini dapat menghasilkan presentase akurasi dengan rata-rata nilai Recall sebesar 96,5 % dan rata-rata nilai Precision sebesar 90,8 % dengan melakukan pengulangan pengujian sebanyak 41 kali

Actions (login required)

View Item