Rancang bangun sistem pendeteksi kebakaran ruangan berbasis Arduino dengan notifikasi Telegram

Al Faruq, Deden Abdulrochman (2022) Rancang bangun sistem pendeteksi kebakaran ruangan berbasis Arduino dengan notifikasi Telegram. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text 1_cover.pdf Download (49kB) | Preview
Preview	Text 2_abstrak.pdf Download (30kB) | Preview
Preview	Text 3_daftarisi.pdf Download (62kB) | Preview
Preview	Text 4_bab1.pdf Download (172kB) | Preview
	Text 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (406kB) | Request a copy
	Text 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (854kB) | Request a copy
	Text 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (29kB) | Request a copy
	Text 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (99kB) | Request a copy

Abstract

Kebakaran merupakan salah satu peristiwa yang sangat sulit diprediksi, disamping tidak pernah diinginkan di masyarakat juga sering tidak dapat dikendalikan jika api terlanjur besar. Jumlah kasus kebakaran di Indonesia terbilang banyak terjadi. Mengingat alat pendeteksi kebakaran yang beredar di pasaran masih cukup mahal. Sulitnya memprediksi tanda-tanda akan terjadinya kebakaran menjadi penyebab utama besarnya angka kebakaran. Penelitian ini dirancang menggunakan Wemos D1 R2 yang merupakan mikrokontroler sebagai pusat kontrol Sistem Pendeteksi Kebakaran Ruangan. Sensor Gas MQ-2 yang dapat mendeteksi LPG, i-butane, propane, metana alcohol, hydrogen dan asap digunakan untuk mendeteksi adanya kepekatan dari gas ataupun asap yang dapat menyebabkan kebakaran sedangkan Sensor Api yang merupakan sensor yang cukup sensitif dalam mendeteksi api digunakan untuk mendeteksi adanya Api pada suatu ruangan. Data yang dideteksi oleh sensor kemudian diterima oleh mikrokontroler Wemos D1 R2 sebagai input, lalu diteruskan menuju buzzer sebagai peringatan berupa suara dan Telegram Messenger berupa notifikasi pesan peringatan sebagai output dari sistem. Output inilah yang akan berperan sebagai penanda peringatan akan terjadinya kebakaran.Hasil pengujian yang dilakukan pada 4 jenis pengujian yaitu sensor api, sensor gas mq-2, buzzer dan notifikasi telegram menghasilkan nilai akurasi sebesar 81,25% dari total 48 kali pengujian dengan skala maksimal pendeteksian adalah 1 meter, terdapat beberapa kali pengujian yang gagal diakibatkan oleh terlalu jauhnya objek yang dideteksi.

Actions (login required)

View Item