Sulaeman, Agus (2022) Implementasi algoritma SRGAN untuk meningkatkan resolusi pada citra wajah. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (34kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (98kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftar_Isi.pdf Download (125kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_BAB_I.pdf Download (219kB) | Preview |
|
![[img]](https://etheses.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_BAB_II.pdf Restricted to Registered users only Download (284kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
6_BAB_III.pdf Restricted to Registered users only Download (478kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
7_BAB_IV.pdf Restricted to Registered users only Download (542kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
8_BAB_V.pdf Restricted to Registered users only Download (35kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Download (166kB) | Preview |
Abstract
Resolusi rendah pada citra digital dapat membuat detail gambar kurang jelas. Hal ini dapat disebabkan adanya degradasi warna, blur (buram) atau pun noise sehingga secara visual citra menjadi tidak terlihat jelas. Selain itu, resolusi rendah dapat berpengaruh pada citra yang dipakai dalam face recognition yang menyebabkan kinerja deteksi kurang baik. Oleh karena itu, restorasi resolusi citra diperlukan untuk mengatasi masalah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengetahui kinerja algoritma SRGAN dalam meningkatkan resolusi citra wajah. Metode yang digunakan pada penelitian ini ialah CRISP-DM dan algoritma SRGAN untuk meningkatkan resolusi citra. Adapun data yang digunakan diambil dari CelebA dataset yang diterbitkan oleh Liu et al. Data yang dipakai dalam penelitian ini hanya diambil sebanyak 2.000 citra untuk training dan 200 citra untuk testing. Pada tahap pra-proses, dilakukan penambahan blur dan noise untuk menyimulasikan degradasi pada citra resolusi rendah. Algoritma SRGAN dapat menghasilkan kinerja yang cukup baik dengan nilai MSE sebesar 107,271, PSNR sebesar 28,704 dB, dan Inception Score sebesar 1,210 pada epoch 350. Dengan kinerja tersebut, model masih tetap dapat meningkatkan resolusi citra dengan baik meskipun telah dilakukan beberapa transformasi.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Foto;Citra;Wajah;Resolusi;SRGAN;CRISP-DM |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science Data Processing, Computer Science > Computers Mathematical Principles Special Computer Methods > Computer Vision Special Computer Methods > Computer Graphics Special Computer Methods > Programming for Computer Graphics |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Agus Sulaeman |
| Date Deposited: | 04 Jan 2023 01:38 |
| Last Modified: | 04 Jan 2023 01:38 |
| URI: | https://etheses.uinsgd.ac.id/id/eprint/62379 |
Actions (login required)
 |
View Item |
