Aplikasi Search Engine Pencarian Judul Skripsi Tugas Akhir dan Kerja Praktek dengan Algoritma VSM (Vector Space Model)

Saputra, Yopi Rohendi (2014) Aplikasi Search Engine Pencarian Judul Skripsi Tugas Akhir dan Kerja Praktek dengan Algoritma VSM (Vector Space Model). Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_COVER.pdf Download (161kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_ABSTRAK.pdf Download (165kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_DAFTARISI.pdf Download (167kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_BAB1.pdf Download (331kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_BAB2.pdf Restricted to Registered users only Download (727kB)
	Text (BAB III) 6_BAB3.pdf Restricted to Registered users only Download (723kB)
	Text (BAB IV) 7_BAB4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) 8_BAB5.pdf Restricted to Registered users only Download (163kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_DAFTARPUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (264kB)

Abstract

Banyak skripsi dan kerja praktek yang tersebar dalam berbagai media sehingga menyulitkan dalam pengkategoriannya, oleh karena itu dibutuhkan media untuk pencarian judul skripsi dan kerja praktek. Media tersebut salah satunya dapat berupa search engine pencarian skripsi dan tugas akhir. Banyak referensi pencarian judul skripsi dan kerja praktek yang dihimpun berupa bentuk buku yang didalamnya terdapat kumpulan-kumpulan skripsi dan kerja praktek untuk bahan referensi. Perkembangan teknologi Internet sekarang ini, maka dibangun search engine pencarian judul skripsi dan kerja praktek berbasis web yang didalamnya diterapkan aplikasi pencarian. Dengan berkembangnya teknologi web sekarang ini, dapat memberikan kemudahan dalam pengaksesan dan pencarian konten yang berkaitan tentang isi dari search engine tersebut serta diharapkan dapat membantu pengguna dalam menemukan informasi sesuai referensi yang dibutuhkan pengguna. Penelitian ini menggunakan teknik text mining dengan algoritma vector space model untuk pengukuran kemiripan hasil pencarian terhadap dokumen. Teknik text mining terdapat tiga tahapan penting yaitu: text preprocessing, text transformation, dan pattern discovery. Tahapan text preprocessing terdiri tahapan pembersihan teks dan pemecahan kalimat menjadi kata-kata (tokenizing) sehingga menjadi steem. Kemudian, hasil stem tersebut akan dianalisis dengan mengitung bobot kata dan kesesuaian dengan keyword. Tahapan text transformation terdiri dari tahapan filtering. Tahapan pattern discovery adalah tahapan pembobotan, pembobotan yang digunakan yaitu pembobotan TF-IDF. Hasil perhitungan bobot dengan TF-IDF akan dilakukan perhitungan bobot kemiripan document dengan kata kunci. Dalam mengukur tingkat kemiripan (similarity) antara keyword terhadap document menggunakan algoritma vector space model dengan metode cosine similarity. Data yang digunakan untuk melakukan uji coba diketahui bahwa dalam melakukan pencarian agar dapat ditemukan hasil pencarian yang relevan maka masukan kata kunci harus sesuai dengan aturan pencarian judul skripsi dan kerja praktek.

Actions (login required)

View Item