Sistem tanya jawab pada data terjemahan Kitab Hadits Arba'in An-Nawawi menggunakan model BERT

Fadilah, Muhammad Ridwan Solehudin (2023) Sistem tanya jawab pada data terjemahan Kitab Hadits Arba'in An-Nawawi menggunakan model BERT. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (140kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (139kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_dafarisi.pdf Download (177kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (289kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (630kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (88kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB) | Request a copy

Abstract

Kitab Hadits Arba’in An-Nawawi merupakan kitab yang berisi kumpulan 40 hadits tentang pokok-pokok ajaran dan kaidah-kaidah hukum Islam yang disusun oleh Imam An-Nawawi. Kitab hadits tersebut merupakan kitab arba’in yang paling populer dan banyak digunakan hampir di setiap pelosok negeri kaum muslimin. Kepopuleran Kitab Hadits Arba’in An-Nawawi ini dapat dilihat dari banyaknya umat Islam yang mempelajari dan mengkajinya di berbagai lembaga pendidikan agama. Selain itu, banyak juga orang yang menerjemahkan kitab tersebut sehingga memiliki pemilihan kata dan struktur kalimat yang berbeda-beda antara penerjemah yang satu dengan penerjemah yang lainnya. Hal tersebut dapat menyulitkan umat Islam yang masih awam dalam memahami makna dan isi kandungan dari hadits di dalam Kitab Hadits Arba’in An-Nawawi. Sehingga dibutuhkan suatu alat atau sistem yang dapat mempermudah dalam memahami isi dari hadits tersebut. Question Answering System (QAS) merupakan sebuah sistem yang dapat mengakomodasi kebutuhan tersebut dengan memberikan jawaban yang spesifik dari pertanyaan yang diajukan. Penelitian ini menggunakan model Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) pada QAS dengan dua jenis skenario pengujian yang dilakukan, yaitu berdasarkan penerbit dan berdasarkan panjang konteks hadits. Dari pengujian yang dilakukan pada skenario penerbit, diperoleh nilai EM dan F1 tertinggi sebesar 82,05% dan 86,87% pada dataset penerbit Al-Wafi. Sedangkan pada skenario panjang konteks hadits, diperoleh nilai EM dan F1 tertinggi sebesar 76,56% dan 81,63% pada dataset hadits pendek. Walaupun hadits pendek menghasilkan nilai yang paling tinggi diantara dataset panjang konteks hadits, akan tetapi model terbaik yang dihasilkan dimiliki oleh dataset hadits sedang karena tidak mengalami kenaikan loss pada saat proses training.

Actions (login required)

View Item