Rosad, Fitratur Farhan (2023) Rancang bangun sistem kendali lampu sinar UV-C dan suhu ruangan berbasis Internet of Things. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (349kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (446kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (566kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (722kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (702kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (636kB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (951kB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (458kB) | Request a copy |
||
Text (BAB VI)
9_bab6.pdf Restricted to Registered users only Download (512kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (364kB) | Request a copy |
Abstract
Diawal tahun 2020, dunia digemparkan dengan munculnya virus baru yaitu Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2 (SARS-nCoV-2) dan nama penyakitnya adalah Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Gejala umum COVID-19 yaitu gangguan pernapasan akut, demam, batuk dan sesak napas. Salah satu upaya untuk menanggulangi penularan COVID-19 ini adalah dengan cara mensterilisasi ruangan. Penelitian ini merancang sebuah alat sterilisari ruangan otomatis menggunakan lampu UV-C yang dapat dikendalikan menggunakan aplikasi Blynk. Prinsip kerja dari alat ini ada 2, yaitu otomatis, lampu akan menyala sesuai setpoint yang sudah ditentukan dan manual, lampu akan menyala secara manual seperti lampu biasa. Hardware yang digunakan untuk membuat alat ini yaitu, NodeMCU ESP8266, sensor DHT11, sensor PIR, lampu UV-C, dan Relay. Sedangkan untuk software yang digunakan yaitu Arduino IDE dan Aplikasi Blynk. Penelitian ini terdapat 3 pengujian, yang pertama pengujian sistem otomasi lampu dimana respon lampu UV-C sesuai dengan notifikasi pada aplikasi Blynk. Pengujian kedua sistem pendeteksi manusia dengan sensor PIR dimana sensor dapat mendeteksi dengan radius maksimal 5 m. Pengujian ketiga sistem monitoring suhu ruangan dengan sensor DHT11 dengan alat pembanding termometer digital. Rata-rata nilai error sebesar 0.88% dengan keakuratan sensor DHT11 sebesar 99,12%.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | COVID-19; sterilisasi ruangan; Internet of Things; Blynk; sensor DHT11; sensor PIR; NodeMCU ESP8266 |
Subjects: | Personal Health, Hygiene > Special Topics of Health and Safety Personal Health, Hygiene > Industrial Health Engineering > Remote Control and Telecontrol |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Elektro |
Depositing User: | Fitratur Farhan Rosad |
Date Deposited: | 20 Mar 2023 03:47 |
Last Modified: | 20 Mar 2023 03:47 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/66245 |
Actions (login required)
View Item |