Identifikasi jenis tumbuhan di lingkungan UIN Sunan Gunung Djati Bandung berdasarkan citra daun menggunakan CNN (Convolutional Neural Network)

Supriyatna, Ateng and Taufik, Ichsan Identifikasi jenis tumbuhan di lingkungan UIN Sunan Gunung Djati Bandung berdasarkan citra daun menggunakan CNN (Convolutional Neural Network). Project Report. Gunung Djati Publishing, Bandung.

Preview	Text (Buku) buku Identifikasi Tumbuhan di Lingkungan UIN SGD Bandung Ateng Ichsan 2021.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (Turnitin) Turnitin ichsan monograf 2021.pdf - Supplemental Material Download (6MB) | Preview

Abstract

Penelitian ini merupakan Identifikasi Jenis Tumbuhan Di Lingkungan UIN Sunan Gunung Djati Bandung Berdasarkan Citra Daun Menggunakan CNN (CONVOLUTIONAL Neural Network), dibuat untuk mempercepat proses identifikasi tumbuhan melalui citra daun karena data daun disimpan di sebuah database dan dikenali menggunakan algoritma. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jumlah jenis tumbuhan Angiospermae di kampus UIN Sunan Gunung Djati Bandung dan mengimplementasikan algoritma CNN (Convolutional Neural Network) pada identifikasi jenis tumbuhan berdasarkan citra daun. Dalam pengimplementasian pada proses identifikasi jenis tumbuhan Angiospermae menggunakan algoritma CNN memerlukan data foto-foto daun tumbuhan yang lebih banyak agar bisa menghasilkan akurasi yang lebih baik dalam pengenalan jenis tumbuhan yang ada di kampus UIN. Manfaat dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi akademik mengenai perkembangan di bidang keilmuan Teknologi Informasi yang digunakan sebagai literatur dalam pembelajaran mahasiswa jurusan Biologi untuk mengidentifikasi jenis tumbuhan.

Actions (login required)

View Item