Jaringan syaraf tiruan perambatan balik untuk klasifikasi Covid-19 berbasis tekstur menggunakan orde pertama berdasarkan citra Chest X-Ray

Yudono, Muchtar Ali Setyo and Hamidi, Eki Ahmad Zaki and Jumadi, Jumadi and Kuspranoto, Abdul Haris and Sidik, Aryo De Wibowo Muhammad (2022) Jaringan syaraf tiruan perambatan balik untuk klasifikasi Covid-19 berbasis tekstur menggunakan orde pertama berdasarkan citra Chest X-Ray. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 9 (4). pp. 799-807. ISSN 2355-7699

Preview

Text JARINGAN SYARAF TIRUAN PERAMBATAN BALIK UNTUK KLASIFIKASI COVID-19 BERBASIS TEKSTUR MENGGUNAKAN ORDE PERTAMA BERDASARKAN CITRA CHEST X-RAY.pdf Download (2MB) | Preview

Abstract

Covid-2019 pertama kali muncul di kota Wuhan, Cina pada Desember 2019, kemudian menyebar dengan cepat ke seluruh dunia dan menjadi pandemi. Pandemi Covid-19 telah menyebabkan dampak yang cukup fatal untuk kesehatan masyaraka. Merupakan hal yang sangat penting untuk mendeteksi kasus positif sedini mungkin untuk pencegahan penyebaran lebih lanjut dari virus ini. Teknik tes paling umum yang saat ini digunakan untuk mendiagnosa Covid-19 adalah Reverse-Transcriptase Polymerase Chain Reaction (RT-PCR). Pencitraan radiologis dada seperti chest X-ray memiliki peran penting dalam diagnosis dini penyakit ini. Karena sensitivitas RT-PCR rendah 60% - 70%, bahkan jika hasil negatif diperoleh, gejala dapat dideteksi dengan pemeriksaan gambar radiologi pasien. Teknik kecerdasan buatan yang digabungkan dengan pencitraan radiologis dapat membantu untuk mendiagnosis Covid-19 dengan lebih cepat dan akurat. Proses klasifikasi pada penelitian ini terdapat beberapa tahapan yaitu pra-pengolahan, segmentasi, ekstraksi ciri, dan klasifikasi. Ekstraksi ciri yang digunakan adalah berdasarkan tekstur orde pertama dan klasifikasi yang digunakan adalah jaringan syaraf tiruan perambatan balik. Sistem klasifikasi pada penelitian ini menghasilkan rata-rata akurasi klasifikasi sebesar 94,17% untuk kelas normal dan 77,5% untuk Covid-19. Hasil akurasi tertinggi didapat pada skenario pertama dengan hasil akurasi sebesar 88,8%. Nilai rata-rata sensitivitas yang didapat pada penelitian ini sebesar 94,17% untuk kelas normal dan 76,67% untuk kelas Covid-19. Nilai rata-rata spesifisitas yang didapat pada penelitian ini sebesar 76,67% untuk kelas normal dan 94,17% untuk kelas Covid -19.

Actions (login required)

View Item