Martua, M Sukron (2022) Penerapan Metode Random Forest untuk prediksi hasil pertandingan sepakbola dengan menggunakan data asli dan data oversampling. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (141kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (171kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (201kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (178kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (156kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (167kB) | Request a copy |
Abstract
Dalam pertandingan sepakbola, ada beberapa faktor yang mempengaruhi kemenangan suatu tim dalam memenangkan pertandingan. Maka dengan hal itu perlu adanya klasifikasi untuk memudahkan melihat faktor yang berpengaruh terhadap kemenangan suatu tim. Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk klasifikasi, salah satunya adalah dengan menggunakan metode random forest. Metode ini dapat mengurutkan mana variabel yang berpengaruh dibandingkan dengan variabel yang lain berdasarkan dari data yang digunakan, serta menentukan seberapa besar nilai variabel tersebut untuk membuat peluang kemenangan tim menjadi lebih besar. Beberapa faktor yang mempengaruhi tim dalam memenangkan pertandingan adalah total tembakan, tembakan tepat sasaran, total serangan, tendangan sudut, penguasaan bola, serangan berbahaya, kartu kuning dan kartu merah. Dalam proses klasifikasi diperlukan adanya perbandingan untuk melihat hasil yang terbaik dalam proses analisis. Data variabel yang tidak seimbang dilakukan metode penyeimbangan data menggunakan metode oversampling. Sehingga dari perbandingan tersebut di dapatlah metode yang lebih baik untuk proses klasifikasi dalam pertandingan sepakbola.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Soccer; Classification; Random Forest; Oversampling; |
Subjects: | Mathematics Applied mathematics Applied mathematics > Programming Mathematics Athletic and Outdoor Sports > Soccer |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika |
Depositing User: | M Sukron Martua |
Date Deposited: | 26 Jun 2023 03:31 |
Last Modified: | 26 Jun 2023 03:31 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/69739 |
Actions (login required)
View Item |