Penerapan Metode Random Forest untuk prediksi hasil pertandingan sepakbola dengan menggunakan data asli dan data oversampling

Martua, M Sukron (2022) Penerapan Metode Random Forest untuk prediksi hasil pertandingan sepakbola dengan menggunakan data asli dan data oversampling. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (141kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (171kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (201kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (178kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (156kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (167kB) | Request a copy

Abstract

Dalam pertandingan sepakbola, ada beberapa faktor yang mempengaruhi kemenangan suatu tim dalam memenangkan pertandingan. Maka dengan hal itu perlu adanya klasifikasi untuk memudahkan melihat faktor yang berpengaruh terhadap kemenangan suatu tim. Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk klasifikasi, salah satunya adalah dengan menggunakan metode random forest. Metode ini dapat mengurutkan mana variabel yang berpengaruh dibandingkan dengan variabel yang lain berdasarkan dari data yang digunakan, serta menentukan seberapa besar nilai variabel tersebut untuk membuat peluang kemenangan tim menjadi lebih besar. Beberapa faktor yang mempengaruhi tim dalam memenangkan pertandingan adalah total tembakan, tembakan tepat sasaran, total serangan, tendangan sudut, penguasaan bola, serangan berbahaya, kartu kuning dan kartu merah. Dalam proses klasifikasi diperlukan adanya perbandingan untuk melihat hasil yang terbaik dalam proses analisis. Data variabel yang tidak seimbang dilakukan metode penyeimbangan data menggunakan metode oversampling. Sehingga dari perbandingan tersebut di dapatlah metode yang lebih baik untuk proses klasifikasi dalam pertandingan sepakbola.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Soccer; Classification; Random Forest; Oversampling;
Subjects: Mathematics
Applied mathematics
Applied mathematics > Programming Mathematics
Athletic and Outdoor Sports > Soccer
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: M Sukron Martua
Date Deposited: 26 Jun 2023 03:31
Last Modified: 26 Jun 2023 03:31
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/69739

Actions (login required)

View Item View Item