Analisis Regresi Complementary Log-log pada data kategorik : Studi kasus minat nasabah dalam membeli asuransi

Rahmawati, Neng Hani (2023) Analisis Regresi Complementary Log-log pada data kategorik : Studi kasus minat nasabah dalam membeli asuransi. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati.

Preview	Text (COVER) Cover.pdf Download (494kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) Abstract.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) Daftar Isi-1.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text (BAB I) Bab 1 Pendahuluan.pdf Download (4MB) | Preview
	Text (BAB II) Bab 2 Landasan Teori.pdf Restricted to Registered users only Download (22MB)
	Text (BAB III) Bab 3 Pembahasan.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB)
	Text (BAB IV) Bab 4 Studi Kasus.pdf Restricted to Registered users only Download (12MB)
	Text (BAB V) Bab 5 Penutup.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Manusia tidak dapat memprediksi risiko yang akan terjadi ketika dalam perjalanan, sedangkan risiko dapat terjadi sewaktu-waktu. Asuransi merupakan salah satu upaya mengurangi dan mengalihkan risiko yang sewaktu-waktu terjadi saat melakukan perjalanan tersebut. Namun masih banyak pertimbangan masyarakat dalam membeli asuransi perjalanan, pertimbangan tersebut dipengaruhi oleh beberapa faktor, yaitu faktor usia, jenis pekerjaan, pendidikan, penghasilan tahunan, jumlah keluarga, penyakit kronis, riwayat penerbangan dan berpergian ke luar negeri. Metode yang digunakan untuk mengetahui faktor yang menjadi pertimbangan masyarakat dalam membeli asuransi adalah regresi. Ketika minat masyarakat membeli asuransi dikategorikan menjadi dua, yaitu minat membeli dan tidak minat membeli maka digunakan regresi complementary log-log. Langkah dalam melakukan analisis regresi complementary log-log yaitu, 1)mempersiapkan data ke dalam bentuk biner, 2)membuat model Bin yang merupakan kombinasi berbeda antar faktor yang mempengaruhi minat masyarakat membeli asuransi3)mengestimasi parameter setiap model Bin, 4) menguji signifikansi parameter secara serentak menggunakan uji rasio likelihood dan parsial menggunakan uji Wald pada setiap model Bin, 5) memilih model Bin terbaik menggunakan AIC dan BIC. Dari model Bin terbaik dapat dibangun persamaan regresi complementary log-log dan diketahui faktor yang mempengaruhi minat masyarakat dalam membeli asuransi perjalanan. Berdasarkan studi kasus, model Bin 6.3.6 merupakan model Bin terbaik yaitu model yang terdiri dari 6 faktor yang mempengaruhi minat masyarakat membeli asuransi, kecuali faktor ke-3 yaitu pendidikan dan faktor ke-6 yaitu penyakit kronis. Sehingga faktor yang mempengaruhi dalam pembelian produk asuransi perjalanan adalah usia, jenis pekerjaan, penghasilan tahunan, jumlah keluarga, riwayat penerbangan dan riwayat berpergian ke luar negeri, sedangkan faktor pendidikan dan penyakit kronis tidak mempengaruhi minat masyarakat membeli asuransi perjalanan.

Actions (login required)

View Item