sistem pakar untuk mendeteksi penyakit kucing ras persia berbasis web

Nuryani, Rima (2016) sistem pakar untuk mendeteksi penyakit kucing ras persia berbasis web. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (231kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2-abstrak.pdf

Download (269kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftar isi.pdf

Download (290kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (391kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (604kB)
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (617kB)
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (202kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftar pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (201kB)

Abstract

Pada masa sekarang ini kucing ras Persia merupakan binatang yang banyak dipelihara. Permasalahan yang sering terjadi antara lain ketidaktahuan masyarakat tentang informasi untuk mendeteksi dan menangani penyakit pada kucing Persia. Karena masih sulitnya untuk menemui pakar atau dokter hewan dalam keadaan mendesak dan biaya yang mahal juga menjadi salah satu hal yang harus dipertimbangkan oleh masyarakat untuk membawa kucing ke pakar/dokter hewan. Karena alasan tersebut, maka penelitian ini akan dibangun Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Penyakit Kucing Ras Persia . Pada Sistem pakar ini terdapat 9 penyakit kucing ras Persia dan 34 gejala. Metode penelitian yang digunakan dalam pengembangan sistem pakar ini adalah Waterfall. Untuk pemodelannya menggunakan terstruktur. Sistem pakar ini memberikan output deteksi dan solusi penanganan pertama penyakit berdasarkan hasil input gejala yang dilakukan oleh user. Sistem pakar ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan Mysql sebagai database.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: mendeteksi penyakit kucing ras persia,berbasis web
Subjects: Data Processing, Computer Science
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: PKL6 SMKN 11 GARUT
Date Deposited: 05 Oct 2023 03:01
Last Modified: 05 Oct 2023 03:01
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/73402

Actions (login required)

View Item View Item