Implementasi metode Fuzzy Logic untuk sistem monitoring tingkat pencemaran udara berbasis Arduino

Habib, Muhammad (2023) Implementasi metode Fuzzy Logic untuk sistem monitoring tingkat pencemaran udara berbasis Arduino. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (119kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (83kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (92kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (137kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (104kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (113kB) | Request a copy

Abstract

INDONESIA : Penelitian ini membahas mengenai implementasi metode logika fuzzy dalam pengembangan sistem monitoring tingkat pencemaran udara berbasis Arduino. Pencemaran udara merupakan masalah lingkungan yang signifikan dan mempengaruhi kesehatan manusia serta ekosistem secara luas. Dalam upaya mengatasi masalah ini, pengembangan sistem monitoring yang efektif diperlukan untuk secara akurat mengukur dan mengklasifikasikan tingkat pencemaran udara. Metode logika fuzzy dipilih karena kemampuannya dalam mengatasi ketidakpastian dan kompleksitas data yang terkait dengan pencemaran udara. Dalam penelitian ini, sensor-sensor kualitas udara seperti sensor partikulat (PM2.5 dan PM10), sensor gas (seperti CO2, SO2, dan NO2), dan sensor suhu dan kelembaban diintegrasikan dengan platform Arduino. Data dari sensor-sensor ini diolah menggunakan konsep logika fuzzy untuk menghasilkan tingkat pencemaran udara yang terklasifikasi ke dalam kategori seperti "Bersih", "Sedang", "Tidak Sehat", dan lain-lain. Hasil implementasi menunjukkan bahwa metode logika fuzzy berhasil menghasilkan estimasi tingkat pencemaran udara yang akurat berdasarkan data sensor yang diambil. Sistem ini mampu memberikan informasi secara real-time mengenai kondisi udara di lokasi tertentu dan memberikan peringatan dini jika tingkat pencemaran mencapai tingkat yang berbahaya bagi kesehatan manusia. Dengan menggunakan platform Arduino sebagai basisnya, sistem ini relatif terjangkau dan dapat diimplementasikan dengan mudah dalam berbagai lingkungan. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan teknologi yang dapat membantu masyarakat dan otoritas terkait dalam menghadapi tantangan pencemaran udara. Dengan lebih akuratnya pemantauan dan informasi yang diberikan oleh sistem ini, diharapkan tindakan preventif dan mitigasi dapat dilakukan lebih efektif guna melindungi kesehatan manusia dan lingkungan. ENGLISH : This research discusses the implementation of fuzzy logic methods in the development of an Arduino-based air pollution level monitoring system. Air pollution is a significant environmental issue that affects human health and ecosystems extensively. In addressing this problem, the development of an effective monitoring system is necessary to accurately measure and classify the level of air pollution. Fuzzy logic methodology is chosen due to its ability to address the uncertainty and data complexity associated with air pollution. In this study, air quality sensors such as particulate sensors (PM2.5 and PM10), gas sensors (such as CO2, SO2, and NO2), and temperature and humidity sensors are integrated with the Arduino platform. Data from these sensors are processed using fuzzy logic concepts to generate categorized air pollution levels such as "Clean," "Moderate," "Unhealthy," and others. The implementation results demonstrate that the fuzzy logic method successfully produces accurate estimations of air pollution levels based on the collected sensor data. This system is capable of providing real-time information about air conditions at specific locations and issuing early warnings if pollution levels reach hazardous thresholds for human health. By utilizing the Arduino platform as its foundation, this system is relatively affordable and can be easily deployed in various environments. This research contributes to the development of technology that can assist communities and relevant authorities in tackling air pollution challenges. With the more accurate monitoring and information provided by this system, it is expected that preventive actions and mitigation efforts can be conducted more effectively to protect human health and the environment.

Actions (login required)

View Item