Sistem presensi otomatis dengan Face Recognition berbasis kamera Smartphone menggunakan metode Haar Cascade

Hendrico, Ajey (2023) Sistem presensi otomatis dengan Face Recognition berbasis kamera Smartphone menggunakan metode Haar Cascade. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (106kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_Abstrak.pdf Download (90kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_DaftarIsi.pdf Download (77kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_BAB I.pdf Download (179kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (179kB)
	Text (BAB III) 6_BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (149kB)
	Text (BAB IV) 7_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (315kB)
	Text (BAB V) 8_BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (18MB)
	Text (BAB VI) 9_BAB VI.pdf Restricted to Registered users only Download (76kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 10_DaftarPustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (81kB)

Abstract

Presensi perkuliahan merupakan suatu proses pencatatan kehadiran dalam mengikuti kegiatan belajar mengajar dalam perkuliahan sehingga membutuhkan sistem presensi yang baik, salah satunya dengan sistem presensi otomatis. Sistem presensi otomatis dapat mempermudah sebuah kegiatan untuk mencatat kehadiran. Pada sistem presensi otomatis ini menggunakan Haar Cascade sebagai metode utamanya serta menggunakan smart�phone sebagai kamera untuk media face recognition. Metode Haar Cascade digunakan sebagai sistem pendeteksi wajah dan mata serta penggunaan fungsi Local Binnary Pattern Histograms (LBPH) sebagai pengenalan wajah (face recognition) Sistem presensi otomatis ini dibuat menggunakan bahasa program python dengan aplikasi IDLE. Kamera smart�phone terhubung dengan program menggunakan alamat IP kamera yang didapatkan dari aplikasi droidcam. Selain itu sistem presensi otomatis ini menggunakan sistem GUI yang dibuat sederhana agar mempermudah dalam melakukan proses presensi serta menggunakan microsoft excel dan folder sebagai penyimpanan penyimpanan data yang telah diinputkan. Pengujian yang dilakukan dengan menguji kinerja sistem secara keseluruhan. Sistem ini dapat mendeteksi lebih dari 1 orang dengan memanfaatkan fungsi dari metode Haar Cascade, selain itu pada pengujian lainnya seperti jarak ideal, sudut ideal, cahaya ideal, parameter penghalang dan sistem penyimpanan. Bedasarkan data hasil pengujian yang telah dilakukan, jarak ideal melakukan presensi otomatis ini pada rentang 30cm-70cm, untuk sudut ideal pada rentang 45 derajat-90 derajat, untuk cahaya ideal pada level cahaya 20- 100, untuk parameter penghalang terdapat benda yang mengganggu kinerja dari metode Haar Cascade seperti plastik dan buku, serta sistem penyimpanan yang menyimpan data diri tersimpan pada microsoft excel dan gambar hasil capture latih wajah tersimpan pada folder. Pengujian ini dilakukan dari penghubungan IP kamera sampai data yang tersimpan pada penyimpanan.

Actions (login required)

View Item