Implementasi metode Simple Additive Weight dalam penetuan prioritas penerima bantuan terdampak Covid-19

Austrian, WInna Crista (2023) Implementasi metode Simple Additive Weight dalam penetuan prioritas penerima bantuan terdampak Covid-19. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (283kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (261kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (292kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (619kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (948kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (413kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (572kB) | Request a copy

Abstract

Pemerintah Indonesia menyatakan wabah COVID-19 sebagai bencana yang harus ditangani untuk mencegah peningkatan kasus. Salah satu langkah pemerintah untuk menghadapi pandemi adalah memberikan bantuan sosial, seperti bantuan tunai langsung dan bahan pokok, kepada keluarga terdampak. Namun, terdapat kendala dalam penyaluran bantuan, di mana rumah tangga yang sebenarnya tidak miskin mendapatkan bantuan, dan penerima sebelumnya menerima bantuan lagi tanpa seharusnya. Tugas akhir ini bertujuan membuat sistem pendukung keputusan dengan teknologi informasi untuk membantu petugas kelurahan menentukan prioritas penerima bantuan COVID-19. Metode yang digunakan adalah Simple additive weight (SAW), dikenal juga sebagai metode penjumlahan terbobot. Tugas akhir ini menghasilkan 2 kriteria yang digunakan untuk perhitungan. Sistem pendukung keputusan yang dihasilkan sangat efektif dalam menentukan prioritas penerima bantuan COVID-19 menggunakan metode SAW, dengan akurasi 100%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: COVID-19; Simple additive weight (SAW); Bantuan Sosial; Sistem Pendukung Keputusan; Prioritas Bantuan.
Subjects: Data Processing, Computer Science
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: winna crista austrian
Date Deposited: 06 Sep 2023 07:21
Last Modified: 06 Sep 2023 07:21
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/75490

Actions (login required)

View Item View Item