Analisis model regresi kuantil bayes menggunakan Algoritma Gibbs Sampling

Patrayana, Egi (2023) Analisis model regresi kuantil bayes menggunakan Algoritma Gibbs Sampling. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (91kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (50kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (130kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (148kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_ bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (296kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (344kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (334kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (49kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (117kB) | Request a copy

Abstract

Regresi kuantil merupakan salah satu metode statistik dengan ketentuan meminimumkan jumlah nilai mutlak sisaan yang dikalikan dengan pembobotnya, dan pemberian pembobot itu dinamakan dengan loss function, regresi kuantil dapat digunakan untuk memeriksa hubungan antar kuantil berdasarkan distribusi variabel bebas. Regresi kuantil digunakan ketika regresi linear mencapai batasnya dalam menganalisis sejumlah data yang distribusi datanya tidak homogen. Regresi kuantil dapat dianalisis dengan menggunakan metode Bayesian. Metode Bayesian merupakan metode analisis yang berdasarkan pada informasi dari sampel dan informasi prior. Gabungan dari kedua informasi tersebut dinamakan distribusi posterior yang nilai estimasinya tidak dapat diperoleh dengan cara analitik. Sehingga metode numerik lah yang digunakan untuk mengestimasi nilai parameternya. Metode numerik yang digunakan adalah algoritma Gibbs sampling yang merupakan bagian dari Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Sehingga pada skripsi ini akan menjelaskan bagaimana proses pembentukan regresi kuantil bayes dan cara penggunaannya dengan menggunakan studi kasus yang digunakan adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh pajak, realisasi PMDN, laju pertumbuhan PDRB, tingkat pengangguran terbuka, jumlah penduduk dan jumlah UMKM di Jawa Barat terhadap pendapatan asli daerah (PAD) di setiap Kota/Kabupaten yang ada di Jawa Barat pada tahun 2019 yang terbagi kedalam tiga studi kasus. Hasil dari analisis yang dilakukan akan menjelaskan perbedaan model yang terbaik dari beberapa kasus yang diuji coba.

Actions (login required)

View Item