Fajarudin, Muhammad (2023) Klasifikasi teks berita islam dengan Metode Naive Bayes Multinomial, Bernoulli dan Gaussian. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (182kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (187kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (199kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (211kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (154kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (159kB) | Request a copy |
Abstract
Klasifikasi teks adalah proses menentukan kategori atau label dokumen berdasarkan isi teksnya. Salah satu algoritma klasifikasi teks yang populer adalah Naive Bayes, yang menghitung probabilitas kelas suatu dokumen dengan mengasumsikan bahwa setiap atribut teks saling independen. Naive Bayes memiliki tiga model kejadian, yaitu multinomial, bernoulli, dan gaussian, yang berbeda dalam cara menghitung probabilitas atribut. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan ketiga model kejadian tersebut dalam klasifikasi teks berita islam, dan menentukan model mana yang paling akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model kejadian multinomial memberikan akurasi tertinggi, sedangkan model kejadian gaussian memberikan akurasi terendah, untuk klasifikasi teks berita islam.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Text Classification; Naive Bayes Classifier; Multinomial Naive Bayes; Bernoulli Naive Bayes; Gaussian Naive Bayes; |
| Subjects: | Mathematics Applied mathematics Applied mathematics > Statistical Mathematics Applied mathematics > Programming Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika |
| Depositing User: | Muhammad Fajarudin Fajarudin |
| Date Deposited: | 26 Jun 2023 04:10 |
| Last Modified: | 26 Jun 2023 04:10 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/8033 |
Actions (login required)
 |
View Item |
