Januar, Gilang (2023) Pemanfaatan metode Haar Cascade Classifier pada Machine Learning untuk menghitung jumlah Kutu Air Raksasa (Daphnia sp) menggunakan Mikroskop Digital. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
This is the latest version of this item.
|
Text (COVER)
1_Cover.pdf Download (309kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_Abstrak.pdf Download (183kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (250kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (231kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (181kB) | Request a copy |
|
|
Text (LAMPIRAN)
9_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (197kB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem deteksi, pengukur kecepatan gerak, penghitung kutu air raksasa (Daphnia sp) dan pengaruhnya terhadap intensitas cahaya menggunakan metode Haar Cascade Classifier. Metode ini mmenggunakan pendekatan machine learning untuk engidentifikasi objek kutu air raksasa dalam citra digital. Data pelatihan yang digunakan dalam pembuatan classifier adalah serangkaian gambar kutu air yang telah diberi anotasi. Pada tahap pengujian, sistem ini diimplementasikan pada sejumlah citra kutu air raksasa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Haar Cascade Classifier berhasil mendeteksi, mengukur kecepatan gerak, dan menghitung jumlah kutu air dengan tingkat akurasi 86% Metode ini mampu mengenali kutu air raksasa dengan nilai presisi 90% dan sensitivitas 95%. Selain itu, waktu deteksi yang diperlukan juga cukup cepat, memungkinkan penggunaan sistem ini dalam aplikasi waktu nyata. Penelitian ini memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi dan keakuratan dalam menghitung jumlah kutu air raksasa, yang merupakan salah satu parameter penting dalam studi lingkungan dan biologi. Pengembangan lebih lanjut dari metode ini dapat melibatkan penggunaan dataset yang lebih besar, pemilihan fitur yang lebih optimal, dan peningkatan model classifier untuk meningkatkan kinerja sistem.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | kutu air raksasa; Daphnia sp; Haar Cascade Classifier; Deteksi objek; penghitungan objek; |
| Subjects: | Special Computer Methods > Artificial Intelligence Special Computer Methods > Computer Vision Physics > Instrumentation of Physics Applied Physics |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Fisika |
| Depositing User: | GILANG JANUAR |
| Date Deposited: | 10 Nov 2023 08:17 |
| Last Modified: | 10 Nov 2023 08:26 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/81473 |
Available Versions of this Item
-
Pemanfaatan Metode Haar Cascade Classifier Pada Machine
Learning Untuk Menghitung Jumlah Kutu Air Raksasa
(Daphnia sp) Menggunakan Mikroskop Digital. (deposited UNSPECIFIED)
- Pemanfaatan metode Haar Cascade Classifier pada Machine Learning untuk menghitung jumlah Kutu Air Raksasa (Daphnia sp) menggunakan Mikroskop Digital. (deposited 10 Nov 2023 08:17) [Currently Displayed]
Actions (login required)
 |
View Item |
