Algoritma FAST Corner Detection pada Augmented Reality dalam pengenalan nama profesi untuk anak usia dini

Audina, Zulfa Dwi (2024) Algoritma FAST Corner Detection pada Augmented Reality dalam pengenalan nama profesi untuk anak usia dini. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text 1_cover.pdf Download (48kB) | Preview
Preview	Text 2_abstrak.pdf Download (62kB) | Preview
Preview	Text 3_daftarisi.pdf Download (82kB) | Preview
Preview	Text 4_bab1.pdf Download (287kB) | Preview
	Text 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (363kB) | Request a copy
	Text 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (687kB) | Request a copy
	Text 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (807kB) | Request a copy
	Text 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (64kB) | Request a copy
	Text 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (199kB) | Request a copy

Abstract

Pengenalan profesi sangat bermanfaat bagi anak usia dini untuk menambah wawasan mengenai profesi sehingga guru dapat mengarahkan anak untuk memilih cita-cita dimasa depan. Media pembelajaran yang biasa digunakan buku dan gambar sehingga membuat pembelajaran menjadi monoton. Aplikasi pengenalan profesi ini dapat dijadikan alat bantu pembelajaran yang lebih menarik dengan fitur augmented reality. Profesi-profesi yang diperkenalkan dalam aplikasi ini antara lain: dokter, guru, koki, masinis, pelukis, pemadam kebakaran, penyanyi, perawat, pilot, polisi dan tentara. Aplikasi ini menggunakan algoritma FAST Corner Detection untuk pendeteksian gambar (marker). Marker dapat dikenali menjadi sebuah objek dan memunculkan suara pada saat diklik dari berbagai sudut, jarak dan cahaya tertentu. Model pengembangan aplikasi menggunakan Multimedia Development Life Cycle yang memiliki tahapan concept, design, material collecting hingga distribution. Pada penelitian ini dilakukan pengujian alpha untuk menunjukkan bahwa sistem telah sesuai dengan perancangan awal dan beroperasi dengan baik. Sedangkan pengujian beta dilakukan melalui wawancara kepada pengguna untuk menunjukkan bahwa aplikasi ini mudah digunakan dan membantu memberikan pemahaman mengenai berbagai profesi dan tempat kerja.

Actions (login required)

View Item