Implementasi metode Dempster Shafer pada sistem pakar diagnosa penyakit ikan lele

Haq, Mohamad Farhan Fajrul (2024) Implementasi metode Dempster Shafer pada sistem pakar diagnosa penyakit ikan lele. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_Cover.pdf

Download (158kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (28kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_DaftarIsi.pdf

Download (66kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (239kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (755kB)
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (115kB)
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (70kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_DaftarPustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (153kB)

Abstract

Keterbatasan pengetahuan dan pengalaman terutama kalangan pemula dalam mendiagnosis penyakit ikan lele dapat berakibat pada meluasnya penyakit hingga penurunan kualitas panen atau bahkan gagal panen. Penggunaan sistem pakar dapat membantu mencegah kerugian karena dapat mendiagnosis hasil yang akurat secara efisien. Penelitian ini mengevaluasi kinerja sistem pakar dalam mendiagnosis penyakit pada ikan lele menggunakan algoritma Dempster Shafer. Hasilnya, metode ini mampu meraih tingkat akurasi sebesar 88% pada 50 sampel uji kasus penyakit ikan lele.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Metode Dempster shafer; Ikan lele; Sistem pakar
Subjects: Hypotheses
Analysis, Theory of Functions
Analysis, Theory of Functions > Other Analytic Methods
Pharmacology and Therapeutics > Therapeutics, Theraphy
Diseases
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: MOHAMMAD FARHAN FAJRUL HAQ
Date Deposited: 24 Jul 2024 06:17
Last Modified: 24 Jul 2024 06:17
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/92499

Actions (login required)

View Item View Item