Penyelesaian masalah transportasi multi-objektif menggunakan weighted sum method dan goal programming method dengan memperhatikan aspek berkelanjutan

Addiniyah, Raysa (2024) Penyelesaian masalah transportasi multi-objektif menggunakan weighted sum method dan goal programming method dengan memperhatikan aspek berkelanjutan. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (76kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (70kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (118kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (213kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (373kB)
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (232kB)
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (69kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (230kB)

Abstract

Pembangunan berkelanjutan diperlakukan sebagai pencapaian pembangunan ekonomi yang berkelanjutan tanpa merusak lingkungan dan sumber daya alam. Sekarang, dalam skenario pasar yang kompetitif, kebanyakan perusahaan bersedia membayar lebih sedikit dan mendapatkan lebih banyak dengan cepat tanpa mempertimbangkan eksternalitas negatif bagi lingkungan dan kualitas hidup generasi mendatang. Mengingat fakta tersebut, Skripsi ini mengeksplorasi kajian Multi-Objective Transportation Problem (MOTP) dengan pertimbangan meminimalisir polusi. penulis merumuskan MOTP, dimana penulis mengoptimalkan faktor polusi dan fungsi biaya. Metode yang digunakan untuk memecahkan masalah transportasi ini menggunakan pendekatan Weighted Sum Method (WSM) untuk mencari solusi optimal. Pada Weighted Sum Method pengambilan keputusan dengan diubah fungsi multi-objektifnya dengan diberikan bobot atau prioritas tertentu untuk menghasilkan satu nilai tunggal yang mencerminkan penilaian keseluruhan dari solusi. Penelitian ini menggunakan 1 data sekunder dan 120 data dummy dengan menggunakan bobot yang berbeda untuk menerapkan Weighted Sum Method dan Goal Programming Method sebagai metode pembanding untuk mencari solusi optimal. Setelah dilakukan analisis menggunakan data dummy diperoleh Weighted Sum Method menghasilkan nilai yang lebih optimal dibandingkan metode Goal Programming Method.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: masalah trnasportasi; multi-objektif; keberlanjutan; weighted sum; goal programming
Subjects: Applied mathematics
Applied mathematics > Mathematical Optimization
Applied mathematics > Special Topics of Applied Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Raysa Addiniyah
Date Deposited: 26 Aug 2024 02:19
Last Modified: 26 Aug 2024 02:20
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/94061

Actions (login required)

View Item View Item