Ramadhani, Zhoraya Andrea (2024) Perancangan dan implementasi Fuzzy Logic Mamdani pada prototipe sistem pengendalian kecepatan kipas angin berbasis sensor. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (82kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (27kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (79kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (341kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (665kB) |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (214kB) |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
||
Text (BAB VI)
9_bab6.pdf Restricted to Registered users only Download (28kB) |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (273kB) |
Abstract
Kipas angin merupakan perangkat elektronik konvensional yang digunakan untuk mengatur sirkulasi udara ketika cuaca panas. Penggunaan kipas angin sebagai alternatif terhadap pendingin udara seperti AC semakin populer karena biayanya yang lebih terjangkau dan konsumsi energi yang rendah. Akan tetapi, pengoperasian secara manual dapat mengurangi kenyamanan pengguna terutama dalam kesesuaian kecepatan kipas angin dengan perubahan suhu dan kepadatan ruangan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pengendalian kecepatan kipas angin menggunakan metode fuzzy logic Mamdani pada skala prototipe dengan box berukuran 50 cm x 35 cm x 35 cm. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor ultrasonik HC-SR04 IN dan HC-SR04 OUT untuk mendeteksi kehadiran manusia yang masuk dan keluar ruangan, sensor DHT22 untuk mengukur suhu ruangan, serta LCD I2C 16x2 untuk mengetahui kondisi ruangan. Pengujian dilakukan dengan studi kasus untuk nilai suhu sebesar 26 °C dan kepadatan sebanyak 30 pengunjung. Hasil pengujian menggunakan software Arduino IDE menunjukkan kecepatan kipas angin sebesar 210,31 PWM, sedangkan perhitungan manual dan software simulasi menghasilkan nilai 210,343 PWM dan 211 PWM. Berdasarkan data yang didapatkan pada pengujian software Arduino IDE, perhitungan manual, dan software simulasi diperoleh nilai akurasi pada skala prototipe sebesar 99,7%. Pengujian juga dilakukan berdasarkan fuzzy rule base pada sistem pengendalian kecepatan kipas angin yang hasilnya menunjukkan kemampuan sistem untuk mengatur kecepatan sesuai dengan kondisi ruangan, di mana peningkatan kepadatan pengunjung dan kecepatan kipas angin berbanding lurus dengan penurunan suhu ruangan.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | kipas angin; fuzzy logic Mamdani; sensor DHT22; sensor HC-SR04; ESP32 |
Subjects: | Geology > Air Temperature Engineering > Remote Control and Telecontrol Applied Physics > Electrical Engineering Applied Physics > Control Divices Other Branches of Engineering > Automatic Control Engineering |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Elektro |
Depositing User: | Zhoraya Andrea Ramadhani |
Date Deposited: | 28 Aug 2024 04:17 |
Last Modified: | 28 Aug 2024 04:17 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/94289 |
Actions (login required)
View Item |