Perbandingan estimator Rocke dan Estimator Minimum Covariance Determinant (mcd) dalam mendeteksi Outlier

Amal, Muhamad Ikhrasul (2024) Perbandingan estimator Rocke dan Estimator Minimum Covariance Determinant (mcd) dalam mendeteksi Outlier. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
Cover Skripsi Muhamad Ikhrasul Amal.pdf

Download (53kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
Abstrak Skripsi Muhamad Ikhrasul Amal.pdf

Download (134kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
Daftar Isi Skripsi Muhamad Ikhrasul Amal.pdf

Download (195kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
Bab 1 Skripsi Muhamad Ikhrasul Amal.pdf

Download (226kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
Bab 2 Skripsi Muhamad Ikhrasul Amal.pdf
Restricted to Registered users only

Download (376kB)
[img] Text (BAB III)
Bab 3 Skripsi Muhamad Ikhrasul Amal.pdf
Restricted to Registered users only

Download (600kB)
[img] Text (BAB IV)
Bab 4 Skripsi Muhamad Ikhrasul Amal.pdf
Restricted to Registered users only

Download (338kB)
[img] Text (BAB V)
Bab 5 Skripsi Muhamad Ikhrasul Amal.pdf
Restricted to Registered users only

Download (132kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka Skripsi Muhamad Ikhrasul Amal.pdf
Restricted to Registered users only

Download (214kB)

Abstract

Masalah yang sering muncul dalam mengelola data salah satunya adalah outlier. Outlier pada data dapat mengakibatkan penyimpangan terhadap hasil interpretasi analisis data. Ada beberapa metode untuk mendeteksi outlier salah satunya adalah jarak mahalanobis. Salah satu variasi dari metode jarak mahalanobis yaitu menggunakan robust mahalanobis distance. Robust mahalanobis distance adalah perkiraan kovarian yang lebih robust, seperti perkiraan Minimum Covariance Determinant (MCD). Metode Minimum Covariance Determinan (MCD) digunakan untuk mendeteksi outlier berdasarkan nilai determinan matriks varians kovarians. Namun Pada tahun 2017, Maronna dan Yohai menunjukkan bahwa bias dari estimator MCD cepat meningkat seiring dengan bertambahnya dimensi data, dan kemudian mengusulkan estimator Rocke yang dapat digunakan untuk data berdimensi tinggi. Estimator Rocke adalah metode statistik yang dikembangkan oleh David Rocke yang digunakan dalam analisis multivariat untuk memperkirakan matriks kovarians dari sekumpulan variabel.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: data berdimensi tinggi; estimator Minimum Covariance Determinant (MCD); estimator Rocke; jarak mahalanobis; outlier
Subjects: Mathematics
Applied mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Amal Muhamad Ikhrasul
Date Deposited: 02 Sep 2024 08:37
Last Modified: 02 Sep 2024 08:37
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/95277

Actions (login required)

View Item View Item