Lutfiyah, Nada (2024) Implementasi pendekatan natural language processing dan cosine similarity dalam chatbot Doa Untuk Anak. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (142kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (61kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (73kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (143kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (274kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (851kB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (246kB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (82kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (203kB) | Request a copy |
Abstract
Dalam Islam, mengajarkan anak-anak untuk berdoa dalam setiap aktivitas mereka sangat penting sebagai dasar bagi perkembangan sikap dan kepribadian mereka. Namun, masih terdapat kekurangan dalam aplikasi doa yang dirancang khusus untuk anak-anak Muslim, terutama yang menggabungkan teknologi dengan aspek keagamaan secara interaktif dan menarik. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan memanfaatkan teknologi yang akrab dengan anak-anak untuk membantu mereka mencari doa sehari-hari. Metode penelitian mencakup analisis kebutuhan, persiapan data, preprocessing teks, penerapan algoritma TF-IDF, pengukuran kesamaan dengan Cosine Similarity, serta penerapan query expansion. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan rata-rata similarity score dari 76% pada metode query dasar menjadi 86% dengan ekspansi query menggunakan sinonim. Selain itu, penggunaan spellchecker dengan kamus custom dari tesaurus efektif meningkatkan akurasi pencarian, dengan akurasi pencarian mencapai 86% meskipun ada kesalahan ejaan. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan query expansion dengan sinonim dan spellchecker dapat meningkatkan kemampuan chatbot dalam mencocokkan query pengguna dengan data doa yang ada.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Chatbot; Natural Language Processing; Cosine Similarity; Query Expansion; Spellchecker; Doa Islam; Anak-anak; |
Subjects: | Special Computer Methods > Artificial Intelligence Islam > Islam and Technology Islam > Text of Payers |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Nada Lutfiyah |
Date Deposited: | 03 Sep 2024 04:19 |
Last Modified: | 03 Sep 2024 04:19 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/95490 |
Actions (login required)
View Item |