Putri, Dinna Amallia (2024) Implementasi Algoritma Naive Bayes dalam memprediksi kelulusan seleksi masuk pelatihan kerja : Studi kasus Balai Latihan Kerja (BLK) komunitas Dar El-Rahman Bangunsirna Kabupaten Ciamis. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (248kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (348kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (267kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (361kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (425kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (470kB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (216kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (438kB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini membahas implementasi algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi kelulusan seleksi masuk pelatihan kerja. Proses seleksi sering kali menghadapi tantangan dalam menilai calon peserta yang beragam, sehingga diperlukan sistem prediksi yang efektif dan efisien. Algoritma Naïve Bayes dipilih karena kesederhanaannya dan kemampuannya dalam menangani berbagai jenis data serta memberikan hasil yang cukup akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes memiliki kemampuan yang baik dalam memprediksi kelulusan seleksi masuk pelatihan kerja dengan tingkat akurasi yang didapat 82% dari pengujian model data 80:20, 80% pengujian model data 70:30 dan 81% dipengujian model data 60:40. Model yang diuji kemudian diimplementasikan kedalam perangkat lunak yang di input berdasarkan data yang dilatih untuk membantu Balai Latihan Kerja dalam menentukan kelulusan seleksi masuk.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Naïve Bayes; prediksi kelulusan; seleksi masuk; pelatihan kerja; machine learning; |
Subjects: | Systems > System Identification Data Processing, Computer Science Numerical Analysis > Algorithms Planning, Anaysis, Engineering Design |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Dinna Amallia Putri |
Date Deposited: | 10 Sep 2024 03:17 |
Last Modified: | 10 Sep 2024 03:17 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/97530 |
Actions (login required)
View Item |