Analisis sentimen opini masyarakat terhadap tindakan operasi plastik pada media sosial Instagram menggunakan algoritma Convolutional Neural Network

Komalasari, Ade Intan (2024) Analisis sentimen opini masyarakat terhadap tindakan operasi plastik pada media sosial Instagram menggunakan algoritma Convolutional Neural Network. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_Cover.pdf

Download (65kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_Abstrak.pdf

Download (122kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_Daftar Isi.pdf

Download (120kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_Bab1.pdf

Download (253kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_Bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (268kB)
[img] Text (BAB III)
6_Bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
[img] Text (BAB IV)
7_Bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (425kB)
[img] Text (BAB V)
8_Bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (57kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (131kB)

Abstract

Operasi plastik adalah cara memperbaiki kondisi fisik seseorang agar dapat berfungsi secara maksimal. Operasi plastik menjadi topik yang ramai dibicarakan saat ini. Karena topik ini mendapat banyak perhatian publik, banyak orang dengan berbagai pendapatnya berpendapat mengenai isu operasi plastik. Banyak sekali opini yang disampaikan oleh masyarakat melalui sosial media, salah satunya melalui Instagram. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis respon masyarakat, baik itu respon positif maupun negatif. Agar proses klasifikasinya maksimal, maka digunakan algoritma convolutional neural network. Data yang digunakan adalah 1008 data komentar Instagram. Hasil pengujian yang dilakukan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network menunjukan 71% untuk nilai akurasinya.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Analisis sentimen; Convolutional Neural Network
Subjects: Special Computer Methods
Special Computer Methods > Artificial Intelligence
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Ade Intan Komalasari
Date Deposited: 10 Sep 2024 06:40
Last Modified: 10 Sep 2024 06:40
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/97681

Actions (login required)

View Item View Item