Metode Double Exponential Smoothing dari Brown dengan Pemilihan Parameter menggunakan metode Golden Section untuk peramalan

Rohman, Ari Noor (2024) Metode Double Exponential Smoothing dari Brown dengan Pemilihan Parameter menggunakan metode Golden Section untuk peramalan. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (138kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (668kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (369kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (1MB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (450kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (337kB) | Request a copy

Abstract

Peramalan merupakan sebuah dugaan atau perkiraan untuk mengetahui suatu kejadian pada masa yang akan datang berdasarkan data yang ada pada masa lalu. Teknik peramalan yang efektif dapat memberikan informasi yang akurat untuk pengambilan keputusan yang strategis. Data yang biasa digunakan dalam peramalan ialah data time-series. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data time-series, salah satu metode yang biasa digunakan untuk meramalkan data time-series ialah metode Exponential Smoothing. Terdapat beberapa varian dalam Exponential Smoothing, metode yang akan digunakan pada penelitian ini ialah Double Exponential Smoothing satu parameter dari Brown’s. Kesulitan dalam menggunakan metode Exponential Smoothing ialah nilai parameter peramalan yang masih ditentukan dengan proses trial and error. Akan tetapi proses trial dan error ini masih kurang efektif untuk mendapatkan hasil ramalan yang optimal. Oleh karena itu, metode optimasi Golden Section akan digunakan pada penelitian ini guna mendapatkan nilai parameter peramalan yang optimal. Skripsi ini akan membahas bagaimana proses optimasi parameter menggunakan metode Golden Section serta peramalan Double Exponential Smoothing dengan parameter yang sudah dioptimalkan dan uji ketepatan hasil peramalan menggunakan MAPE. Dari hasil simulasi yang dilakukan diperoleh nilai ketepatan peramalan menggunakan MAPE dengan kriteria baik (nilai MAPE 10% - 20%).

Actions (login required)

View Item