Ramdhani, Mohammad Adzriel (2024) Semantic Similarity Word Embeddings dengan Clustering CLARANS menggunakan data terjemahan Al-Qur'an bahasa Inggris. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (69kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (133kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (96kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (218kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (443kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (588kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Download (144kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (275kB) | Request a copy |
Abstract
Al-Qur'an adalah kitab suci agama Islam, yang diwahyukan dalam bahasa Arab dan dianggap sebagai panduan hidup yang sempurna. Namun, bagi mereka yang tidak mahir dalam bahasa Arab, memahami makna asli dari Al-Qur'an bisa menjadi tantangan, sehingga penerjemahan ke dalam bahasa Inggris menjadi sangat penting. Terjemahan ini juga menghadirkan tantangan dalam memahami makna kata-kata, yang dapat diatasi melalui sistem pengelompokan kata. Word embeddings digunakan untuk mengubah kata menjadi vector dalam ruang vector berdimensi tinggi, dengan melihat kemiripan kata dalam Al-Qur'an vector akan memiliki nilai dan menempatkan titik vector berdekatan dengan vector yang memiliki konteks kata yang mirip. Algoritma CLARANS (Clustering Large Applications based on Randomized Search) dipilih karena kemampuannya untuk menangani dataset yang besar dan kompleks dengan melakukan pencarian acak secara efisien untuk menemukan pusat kluster yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma word2vec dan CLARANS pada pengelompokan kata dalam terjemahan bahasa Inggris Al-Qur'an dan mengevaluasi efektivitas pengelompokkan CLARANS dengan melihat kesamaan semantik dengan nilai wordnet. Dengan demikian, penerapan algoritma ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan terhadap studi Al-Qur'an, terutama dalam memfasilitasi pemahaman makna dalam terjemahan bahasa Inggris Al-Qur'an
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Word embeddings, Word2vec; Algortima CLARANS; Semantic Similarity; Wordnet |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science Data Processing, Computer Science > Computers Mathematical Principles Mathematics > Data Processing and Analysis of Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika |
| Depositing User: | Mohammad Adzriel Ramdhani |
| Date Deposited: | 12 Sep 2024 02:03 |
| Last Modified: | 12 Sep 2024 02:03 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/98106 |
Actions (login required)
 |
View Item |
