Yang, Silvia (2024) Penerapan Algoritma Multiple Ant Colony System (MACS) pada masalah Green Vehicle Routing Problem with Time Windows (GVRPTW). Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (54kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (25kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftar isi.pdf Download (39kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (39kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (325kB) |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (511kB) |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (524kB) |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (23kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftar pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (164kB) |
Abstract
Indonesia sebagai negara dengan populasi terbesar keempat di dunia, mengalami pertumbuhan pesat dalam sektor e-commerce yang menuntut efisiensi distribusi barang. Dalam upaya meningkatkan efisiensi ini, masalah Vehicle Routing Problem (VRP) muncul sebagai isu penting. Namun, permasalahan VRP sering kali mengabaikan dampak lingkungan yang signifikan. Oleh karena itu, Green Vehicle Routing Problem with Time Windows (GVRPTW) menjadi fokus penelitian ini. GVRPTW menggabungkan elemen optimasi rute kendaraan dengan pertimbangan emisi karbon, menggunakan pendekatan algoritma Multiple Ant Colony System (MACS). Algoritma MACS dipilih karena keunggulannya dalam memberikan solusi optimal dengan waktu komputasi yang lebih efisien dibandingkan dengan algoritma metaheuristik lainnya. Penelitian ini dilakukan melalui studi literatur dan simulasi menggunakan data Benchmark Solomon yang berstandar internasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma MACS pada GVRPTW dapat menghasilkan rute distribusi yang lebih efisien dan ramah lingkungan, dengan penurunan signifikan dalam emisi karbon. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya berkontribusi dalam bidang optimasi logistik tetapi juga memberikan dampak positif terhadap lingkungan.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Ant Colony; Vehicle Routing Problem; Metaheuristic; Carbon Emission |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science Applied mathematics > Mathematical Optimization Applied mathematics > Programming Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika |
| Depositing User: | Silvia Yang |
| Date Deposited: | 12 Sep 2024 08:48 |
| Last Modified: | 12 Sep 2024 08:48 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/98277 |
Actions (login required)
 |
View Item |
