Sonhaji, M. Arsyad (2024) Rancang bangun pendeteksi dini kesehatan melalui analisis cairan Saliva berbasis Internet of Things (IoT). Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_Cover.pdf Download (239kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_Abstrak.pdf Download (300kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_Daftar_isi.pdf Download (339kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_Bab_1.pdf Download (332kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_Bab_2.pdf Restricted to Registered users only Download (590kB) |
|
|
Text (BAB III)
6_Bab_3.pdf Restricted to Registered users only Download (471kB) |
|
|
Text (BAB IV)
7_Bab_4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB V)
8_Bab_5.pdf Restricted to Registered users only Download (441kB) |
|
|
Text (BAB VI)
9_Bab_6.pdf Restricted to Registered users only Download (255kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
10_Daftar_Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (265kB) |
Abstract
GERD adalah kondisi patologis di mana asam lambung mengalami refluks ke esofagus, menyebabkan gejala seperti sensasi terbakar di dada, sulit menelan, mual, bau mulut, dan regurgitasi. Diagnosis biasanya dilakukan melalui anamnesis tanpa pengukuran pH lambung, meski endoskopi kadang digunakan. Untuk mengatasi hal ini dikembangkan alat sistem pendeteksi dini kesehatan melalui analisis cairan saliva yaitu sebuah alat inovatif berbasis IoT untuk mengukur pH cairan saliva. Sensor pH bekerja dengan mekanisme pertukaran ion elektronik yang menghasilkan tegangan untuk pengukuran pH. Untuk meningkatkan akurasi diagnosis, alat ini dilengkapi dengan kuesioner GERD-Q. Sistem deteksi ini memiliki akurasi pengukuran 99,76% dan presentase eror 0,24%. Dalam penelitian pada 5 subjek, ditemukan satu kasus GERD ringan dengan nilai GERD-Q 8 dan pH saliva 6,13. Subjek lainnya menunjukkan nilai GERD-Q berkisar pada nilai 2,3,4,5 menunjukan gerd normal dan pH saliva normal, mengindikasikan kondisi pencernaan yang baik. Alat ini mudah digunakan, non-invasif, lebih murah dari endoskopi, tidak terikat dengan tempat dan tidak memerlukan tenaga medis. Integrasi IoT menggunakan Blynk memungkinkan pemantauan jarak jauh dan real-time, menambah kenyamanan bagi pengguna.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | GERD; sensor pH; IoT; |
| Subjects: | Technology of Industrial Chemicals > Acid |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Elektro |
| Depositing User: | Sonhaji M. Arsyad |
| Date Deposited: | 27 Sep 2024 01:21 |
| Last Modified: | 27 Sep 2024 01:21 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/99490 |
Actions (login required)
 |
View Item |
