Herdiansyah, Ervan (2024) Penerapan algoritma YOLOv8 untuk melakukan deteksi ekspresi wajah. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
This is the latest version of this item.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (148kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (163kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (178kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (255kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (953kB) |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (247kB) |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (159kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (205kB) |
Abstract
Setiap manusia memiliki emosi yang diwakili oleh ekspresi wajah yang ditampilkan. Melalui ekspresi wajah, manusia dapat menyampaikan emosi atau perasaannya yang dirasakannya saat itu. Manusia memiliki 6 ekspresi dasar, yaitu: senang, sedih, terkejut, takut, marah, dan jijik. Namun tidak semua emosi bisa terlihat dengan jelas melalui ekspresi wajahnya. Contohnya ada orang yang mempunyai ekspresi wajah datar atau dapat menyembunyikan perasaannya. Pengenalan ekspresi wajah saat ini diterapkan pada bidang teknologi khususnya pada bidang pelayanan jasa, seperti untuk mengetahui tingkat kepuasaan pelanggan selama berbelanja. Dalam penelitian ini dilakukan proses pelatihan model YOLOv8 dengan tujuan untuk mendeteksi ekspresi wajah manusia. Hasil dari penelitian ini membuktikan bahwa algoritma YOLOv8 dapat mendeteksi ekspresi wajah manusia dengan nilai mAP terbaik yaitu sebesar 91% dengan nilai loss kurang dari 2 yang menunjukan bahwa model mechine learning dapat mengidentifikasi ekspresiekspresi wajah yang telah ditentukan yaitu ekspresi wajah marah, sedih, senang, takut dengan baik.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | eksprasi; wajah; emosi; YOLOv8 |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science Numerical Analysis > Algorithms |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Ervan Herdiansyah |
| Date Deposited: | 27 Sep 2024 03:43 |
| Last Modified: | 27 Sep 2024 03:43 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/99527 |
Available Versions of this Item
-
Penerapan Algoritma YOLOV8 Untuk Melakukan deteksi ekspresi wajah. (deposited UNSPECIFIED)
- Penerapan algoritma YOLOv8 untuk melakukan deteksi ekspresi wajah. (deposited 27 Sep 2024 03:43) [Currently Displayed]
Actions (login required)
 |
View Item |
