Aplikasi Random Survival Forest (RSF) pada platform peer to peer lending di Indonesia

Hayati, Nurmala (2024) Aplikasi Random Survival Forest (RSF) pada platform peer to peer lending di Indonesia. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (243kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (255kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (450kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (485kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (676kB)
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (237kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (370kB)

Abstract

Financial technology peer to peer lending atau disingkat dengan fintech peer to peer lending merupakan inovasi model bisnis layanan pinjaman yang berbasis online. Peer to peer lending adalah layanan yang mempertemukan antara borrower (peminjam) dan lender (pemberi pinjaman) dalam satu platform. Namun, peer to peer lending memiliki risiko yang tinggi terhadap lender, maka harus melakukan studi kelayakan permohonan pinjaman sebelum memberikan pinjaman. Dalam hal ini, OJK (Otoritas Jasa Keuangan) mempunyai tugas, wewenang, pemeriksaan, pengaturan dan pengawasan terhadap aplikasi fintech peer to peer lending di Indonesia. Oleh karena itu, dilakukan penelitian faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi pengembalian dana lender (pemberi dana) platform peer to peer lending di Indonesia. Pada penelitian skripsi menggunakan data sekunder dari situs web. Variabel-variabel yang sesuai dengan studi kasus ini yaitu lender, jenis usaha, ekuitas, dan funding menggunakan metode Random Survival Forest (RSF). Metode Random Survival Forest adalah metode kumpulan pohon non-parametrik yang fleksibel untuk analisis survival yang tersensor kanan. Algoritma bootstrap dilakukan pemisahan sampel yaitu training set dan testing set secara acak untuk menumbuhkan pohon survival. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa dari keempat variabel tersebut faktor yang paling berpengaruh terhadap pengembalian dana peer to peer lending secara signifikan ada tiga variabel yaitu lender, jenis usaha, dan ekuitas. Kemudian, diperoleh nilai kesalahan prediksi yang menunjukkan prediksi mendekati sempurna.

Actions (login required)

View Item