Analisis Regresi Berganda Fuzzy Neutrosofik

Apriliani, Neni (2025) Analisis Regresi Berganda Fuzzy Neutrosofik. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text
1_cover.pdf

Download (95kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2_abstrak.pdf

Download (663kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3_skbebasplagiarishm.pdf

Download (573kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4_daftarisi.pdf

Download (633kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5_bab1.pdf

Download (705kB) | Preview
[img] Text
6_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (790kB) | Request a copy
[img] Text
7_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (749kB) | Request a copy
[img] Text
8_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (788kB) | Request a copy
[img] Text
9_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (671kB) | Request a copy
[img] Text
10_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (672kB) | Request a copy
[img] Text
11_lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (811kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh etos kerja, disiplin, dan inisiatif terhadap kinerja karyawan dengan pendekatan regresi fuzzy neutrosofik. Data yang di gunakan merupakan data linguistik yang mengandung ketidakpastian dan ketidaktepatan, sehingga pendekatan fuzzy neutrosofik dipilih karena mampu merepresentasikan unsur ketidakpastian secara lebih fleksibel. Model regresi dibangun menggunakan metode Least Absolute Deviation (LAD) guna meminimalkan selisih absolut antara nilai prediksi dan nilai aktual dalam bentuk fuzzy neutrosofik. Hasil analisis menunjukkan bahwa semua variabel independen memberikan kontribusi positif terhadap kinerja karyawan, dengan etos kerja menjadi faktor yang paling dominan. Model regresi yang diperoleh menun jukkan hubungan linier antara variabel-variabel tersebut, dan hasil evaluasi model menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menunjukkan bahwa model memiliki akurasi sangat baik, dengan nilai MAPE sebesar 1,69%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa regresi fuzzy neutrosofik merupakan metode yang efektif dalam memodelkan hubungan antar variabel yang bersifat linguistik dan mengandung ketidakpastian, khususnya dalam konteks sumber daya manusia. Model ini dapat dijadikan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan manajerial yang berkaitan dengan peningkatan kinerja karyawan.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Fuzzy; neutrosofik; least absolute deviation
Subjects: Analysis, Theory of Functions > Other Analytic Methods
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: neni apriliani
Date Deposited: 29 Aug 2025 03:33
Last Modified: 29 Aug 2025 03:33
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/116596

Actions (login required)

View Item View Item