Pengembangan Chatbot Edukasi pengolahan sampah dengan model Bidirectional Encoder Representation from Transformers

Ibrohim, Mail Nurrohman (2025) Pengembangan Chatbot Edukasi pengolahan sampah dengan model Bidirectional Encoder Representation from Transformers. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (242kB) | Preview
Preview	Text 2_abstrak (11).pdf Download (222kB) | Preview
Preview	Text (SURAT PERNYATAAN KARYA SENIDRI) 11_Surat Pernyataan Karya Sendiri.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftar isi.pdf Download (242kB) | Preview
Preview	Text 4_BAB I.pdf Download (543kB) | Preview
	Text 2_BAB II (1).pdf Restricted to Registered users only Download (393kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (539kB) | Request a copy
	Text 7_BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (220kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_DAFTAR-PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (391kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) 10_Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (312kB) | Request a copy

Abstract

Pengelolaan sampah yang efektif di Indonesia masih menghadapi berbagai tantangan, salah satunya adalah rendahnya kesadaran masyarakat mengenai pentingnya pemilahan dan daur ulang sampah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem chatbot edukasi yang memanfaatkan model Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) guna memberikan informasi terkait pengolahan sampah secara interaktif dan informatif. Chatbot yang dikembangkan diintegrasikan dengan platform Telegram, sehingga memudahkan masyarakat dalam mengakses informasi mengenai jenis-jenis sampah, cara pemilahan, daur ulang, serta pengelolaan sampah yang ramah lingkungan. Proses pengembangan sistem ini melibatkan pelatihan model BERT menggunakan dataset yang berfokus pada topik edukasi pengolahan sampah. Evaluasi kinerja chatbot dilakukan dengan menggunakan metrik BERTScore, yang mengukur kesamaan semantik antara jawaban yang dihasilkan chatbot dengan jawaban referensi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan jawaban yang relevan dengan nilai F1-Score sebesar 87,75%. Dengan penerapan teknologi BERT, chatbot ini diharapkan dapat menjadi alat edukasi yang efektif dalam meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pengelolaan sampah, serta mendukung upaya pemerintah dalam menciptakan lingkungan yang lebih bersih dan berkelanjutan.

Actions (login required)

View Item