Analisis survival pada kecelakaan jalan raya dengan model Accelerated Failure Time

Mutiara, Dinda (2026) Analisis survival pada kecelakaan jalan raya dengan model Accelerated Failure Time. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

	Text (COVER) 01_COVER_1207010016.pdf Download (35kB)
	Text (ABSTRAK) 02_ABSTRAK_1207010016.pdf Download (26kB)
	Text (KETERANGAN BEBAS PLAGIARISM) 03_PLAGIARISM_1207010016.pdf Download (95kB)
	Text (DAFTAR ISI) 04_DAFTAR ISI_1207010016.pdf Download (234kB)
	Text (BAB I) 05_BAB1_1207010016.pdf Download (808kB)
	Text (BAB II) 06_BAB2_1207010016.pdf Restricted to Registered users only Download (784kB)
	Text (BAB III) 07_BAB3_1207010016.pdf Restricted to Registered users only Download (552kB)
	Text (BAB IV) 08_BAB4_1207010016.pdf Restricted to Registered users only Download (455kB)
	Text (BAB V) 09_BAB5_1207010016.pdf Restricted to Registered users only Download (186kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 10_DAFTAR PUSTAKA_1207010016.pdf Restricted to Registered users only Download (147kB)
	Text (LAMPIRAN) 11_LAMPIRAN_1207010016.pdf Restricted to Repository staff only Download (254kB)

Abstract

Kecelakaan lalu lintas adalah suatu peristiwa di jalan raya tidak diduga dan tidak disengaja melibatkan pengguna jalan yang mengakibatkan kerugian. Ada empat faktor penyebab kecelakaan lalu lintas yaitu manusia, kendaraan, sarana dan prasarana, serta cuaca. Menurut data Satuan Lalu Lintas Kepolisian Resor Kota Besar Bandung (SATLANTAS Polrestabes Bandung) jumlah kecelakaan di jalan raya Kota Bandung meningkat setiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis survival korban kecelakaan lalu lintas di Kota Bandung menggunakan model Accelerated Failure Time (AFT) berdistribusi Weibull. Data yang digunakan dalam penelitian adalah 122 kasus kecelakaan lalu lintas di Kota Bandung pada bulan Januari sampai dengan Juni 2024 yang bersumber dari SATLANTAS Polrestabes Bandung. Variabel yang dianalisis meliputi curah hujan, jenis lajur jalan, jenis arah jalan, median jalan, bentuk jalan, kemiringan jalan, dan jangka waktu. Metode untuk menentukan distribusi terbaik di antara Distribusi Weibull, Eksponensial, Lognormal, dan Loglogistik yaitu menggunakan Maximum Likelihood Estimator (MLE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Distribusi Weibull merupakan model yang paling sesuai untuk data tersebut, sebagaimana ditunjukkan oleh nilai Akaike Information Criterion (AIC) terendah yaitu 438,5175. Hasil analisis menunjukkan bahwa curah hujan merupakan variabel yang secara signifikan mempengaruhi terjadinya kecelakaan fatal, dengan faktor percepatan sebesar 0,797 yang berarti mempercepat terjadinya kecelakaan sebesar 20,3%.

Actions (login required)

View Item