Implementasi metode Naïve Bayes Classifier pada analisis relevansi bidang pekerjaan alumni: Studi kasus jurusan Teknik Informatika UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Fitriani, Nita Dwi (2019) Implementasi metode Naïve Bayes Classifier pada analisis relevansi bidang pekerjaan alumni: Studi kasus jurusan Teknik Informatika UIN Sunan Gunung Djati Bandung. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (80kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (209kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (226kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (168kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (300kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (138kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (92kB) | Request a copy

Abstract

Pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi pada data alumni dengan menggunakan data profil pekerjaan dan kelengkapan data alumni yang dapat digunakan untuk mencari nilai Relevansi, adapun nilai dari relevansi yaitu “Sesuai” dan “Tidak Sesuai”, dimana relevansi merupakan bagian yang penting di Jurusan Teknik Informatika UIN Sunan Gunung Djati Bandung sebagai tolak ukur kualitas jurusan dalam mencetak lulusan, penelitian ini dibuat untuk mengetahui presentase terserapnya alumni didunia kerja dengan bidang yang relevan, pada implementasinya yaitu berbasis Web mengunkan Framework CodeIgniter dan Basisdata MySql, dalam menentukan Relevansi menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier dihasilkan akurasi sebesar 95.0% dari 20 data testing dan 100 data training.

Actions (login required)

View Item