Implementasi metode Naïve Bayes Classifier pada analisis relevansi bidang pekerjaan alumni: Studi kasus jurusan Teknik Informatika UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Fitriani, Nita Dwi (2019) Implementasi metode Naïve Bayes Classifier pada analisis relevansi bidang pekerjaan alumni: Studi kasus jurusan Teknik Informatika UIN Sunan Gunung Djati Bandung. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (80kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (209kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (226kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (168kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (300kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (138kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (92kB) | Request a copy

Abstract

Pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi pada data alumni dengan menggunakan data profil pekerjaan dan kelengkapan data alumni yang dapat digunakan untuk mencari nilai Relevansi, adapun nilai dari relevansi yaitu “Sesuai” dan “Tidak Sesuai”, dimana relevansi merupakan bagian yang penting di Jurusan Teknik Informatika UIN Sunan Gunung Djati Bandung sebagai tolak ukur kualitas jurusan dalam mencetak lulusan, penelitian ini dibuat untuk mengetahui presentase terserapnya alumni didunia kerja dengan bidang yang relevan, pada implementasinya yaitu berbasis Web mengunkan Framework CodeIgniter dan Basisdata MySql, dalam menentukan Relevansi menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier dihasilkan akurasi sebesar 95.0% dari 20 data testing dan 100 data training.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Framework CodeIgniter; Basis data MySql; Relevansi; Naïve Bayes Classifier; Akurasi;
Subjects: Applied Physics > Computer Engineering
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Nita Dwi Fitriani
Date Deposited: 10 Sep 2019 08:25
Last Modified: 10 Sep 2019 08:27
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/23600

Actions (login required)

View Item View Item