Implementasi Speech To Text dan String Similarity Damerau Levenshtein Distance untuk pengenalan hukum nun mati dan tanwin

Oemami, Aidia (2021) Implementasi Speech To Text dan String Similarity Damerau Levenshtein Distance untuk pengenalan hukum nun mati dan tanwin. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (24kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (80kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (65kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (156kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (332kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (497kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (375kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (73kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (138kB) | Request a copy

Abstract

Membaca Al-Quran haruslah dengan tartil dan sesuai dengan aturan tajwidnya. Berdasarkan data pencarian pada situs Brainly sampai bulan November 2020 terdapat 8751 pertanyaan yang diajukan mengenai hukum tajwid yang terkandung dalam sebuah kalimat dalam Al-Quran. Hal ini menunjukkan masih banyak yang belum memahami dan mengetahui ilmu tajwid. Salah satu hukum dalam ilmu tajwid yaitu hukum nun mati dan tanwin. Dalam proses menghadapi era pendidikan 4.0, teknologi dapat dimanfaatkan sebagai media pembelajaran ilmu tajwid. Penelitian ini membahas mengenai aplikasi pengenalan serta pembelajaran hukum tajwid khususnya hukum nun mati dan tanwin menggunakan metode speech to text dan algoritma String Similarity Damerau Levenshtein Distance yang dapat mengenali hukum tajwid pada setiap bacaan. Proses masukkan untuk contoh bacaan yang akan dikenali menggunakan dua metode yakni melalui pengetikkan teks aksara arab dan melalui speech to text yaitu suara yang kemudian diubah kedalam bentuk teks aksara arab. Speech to text menggunakan library Google Speech dapat dengan baik mengenali suara yang dilafalkan serta merubahnya ke dalam teks aksara arab sama dengan teks asli yang terdapat pada Al-Quran. Kemudian dengan algoritma damerau levenhstein distance sebagai pencocokkan teks dapat dengan baik mencocokkan aksara arab dengan data latih untuk mengenali hukum tajwid yang terdapat pada contoh bacaan tersebut.

Actions (login required)

View Item