Implementasi Speech To Text dan String Similarity Damerau Levenshtein Distance untuk pengenalan hukum nun mati dan tanwin

Oemami, Aidia (2021) Implementasi Speech To Text dan String Similarity Damerau Levenshtein Distance untuk pengenalan hukum nun mati dan tanwin. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (24kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (80kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (65kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (156kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (332kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (497kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (375kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (73kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (138kB) | Request a copy

Abstract

Membaca Al-Quran haruslah dengan tartil dan sesuai dengan aturan tajwidnya. Berdasarkan data pencarian pada situs Brainly sampai bulan November 2020 terdapat 8751 pertanyaan yang diajukan mengenai hukum tajwid yang terkandung dalam sebuah kalimat dalam Al-Quran. Hal ini menunjukkan masih banyak yang belum memahami dan mengetahui ilmu tajwid. Salah satu hukum dalam ilmu tajwid yaitu hukum nun mati dan tanwin. Dalam proses menghadapi era pendidikan 4.0, teknologi dapat dimanfaatkan sebagai media pembelajaran ilmu tajwid. Penelitian ini membahas mengenai aplikasi pengenalan serta pembelajaran hukum tajwid khususnya hukum nun mati dan tanwin menggunakan metode speech to text dan algoritma String Similarity Damerau Levenshtein Distance yang dapat mengenali hukum tajwid pada setiap bacaan. Proses masukkan untuk contoh bacaan yang akan dikenali menggunakan dua metode yakni melalui pengetikkan teks aksara arab dan melalui speech to text yaitu suara yang kemudian diubah kedalam bentuk teks aksara arab. Speech to text menggunakan library Google Speech dapat dengan baik mengenali suara yang dilafalkan serta merubahnya ke dalam teks aksara arab sama dengan teks asli yang terdapat pada Al-Quran. Kemudian dengan algoritma damerau levenhstein distance sebagai pencocokkan teks dapat dengan baik mencocokkan aksara arab dengan data latih untuk mengenali hukum tajwid yang terdapat pada contoh bacaan tersebut.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: hukum nun mati dan tanwin;pengenalan;speech to text;string similarity;damerau levenshtein distance
Subjects: Data Processing, Computer Science
Technology, Applied Sciences
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Aidia Oemami
Date Deposited: 15 Mar 2021 01:06
Last Modified: 15 Mar 2021 01:06
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/37766

Actions (login required)

View Item View Item