Convolutional Neural Network untuk deteksi kehalalan komposisi kosmetik Korea

Aziz, Rizky Maulana (2021) Convolutional Neural Network untuk deteksi kehalalan komposisi kosmetik Korea. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (273kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (355kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (651kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (515kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (993kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (416kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (371kB) | Request a copy

Abstract

Kosmetik merupakan salah satu kebutuhan bagi manusia baik wanita maupun pria. Kebutuhan ini mendorong perusahaan kosmetik asing masuk ke Indonesia termasuk produk dari Korea. Sebagai negara dengan penduduk Muslim terbanyak di dunia, kehalalan komposisi kosmetik Korea telah diatur oleh pemerintah dalam Surat Keputusan LPPOM MUI sehingga masyarakat dapat memvalidasi kehalalan produk kosmetik tersebut. Walaupun begitu, komposisi kosmetik Korea yang menggunakan aksara Korea (Hangeul), membuat masyarakat kesulitan dalam menegtahui bahan yang terkandung di dalamnya. Maka dari itu penelitian ini berfokus pada aplikasi yang mampu mendeteksi kehalalan komposisi kosmetik Korea menggunakan algoritma Convolutional Neural Network. Algortitma Convolutional Neural Network merupakan machine learning yang mampu menerima dan melatih data berupa gambar. Aplikasi ini berhasil mendapatkan akurasi sebesar 0.9778 atau 97,78% dalam mendeteksi bahan Syubhat yang dikelompokan kedalam 9 kelas.

Actions (login required)

View Item