Convolutional Neural Network untuk deteksi kehalalan komposisi kosmetik Korea

Aziz, Rizky Maulana (2021) Convolutional Neural Network untuk deteksi kehalalan komposisi kosmetik Korea. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (273kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (355kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (651kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (515kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (993kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (416kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (371kB) | Request a copy

Abstract

Kosmetik merupakan salah satu kebutuhan bagi manusia baik wanita maupun pria. Kebutuhan ini mendorong perusahaan kosmetik asing masuk ke Indonesia termasuk produk dari Korea. Sebagai negara dengan penduduk Muslim terbanyak di dunia, kehalalan komposisi kosmetik Korea telah diatur oleh pemerintah dalam Surat Keputusan LPPOM MUI sehingga masyarakat dapat memvalidasi kehalalan produk kosmetik tersebut. Walaupun begitu, komposisi kosmetik Korea yang menggunakan aksara Korea (Hangeul), membuat masyarakat kesulitan dalam menegtahui bahan yang terkandung di dalamnya. Maka dari itu penelitian ini berfokus pada aplikasi yang mampu mendeteksi kehalalan komposisi kosmetik Korea menggunakan algoritma Convolutional Neural Network. Algortitma Convolutional Neural Network merupakan machine learning yang mampu menerima dan melatih data berupa gambar. Aplikasi ini berhasil mendapatkan akurasi sebesar 0.9778 atau 97,78% dalam mendeteksi bahan Syubhat yang dikelompokan kedalam 9 kelas.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Komposisi kosmetik Korea; Surat Keputusan LPPOM MUI; Convolutional Neural Network; Syubhat;
Subjects: Systems > Computer Modeling and Simulation
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Rizky Maulana Aziz
Date Deposited: 27 May 2021 02:06
Last Modified: 27 May 2021 02:06
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/39490

Actions (login required)

View Item View Item