M.Rizky, Khoeruddin (2021) Rancang bangun E-commerce untuk meningkatan penjualan produk makanan beku berbahan ikan dengan metode FP Growth. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (585kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (144kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (132kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (287kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (386kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (375kB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (109kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (172kB) | Request a copy |
Abstract
E-commerce adalah aktivitas penyebaran, penjualan, pembelian, pemasaran produk barang dan jasa dengan memanfaatkan jaringan telekomunikasi seperti internet dan jaringan komputer. Manfaat e-commerce itu sendiri bagi pelaku bisnis di-antara-nya yaitu memberikan kemudahan dalam beraktivitas transaksi jual beli, mengurangi biaya pemasaran, memudahkan komunikasi yang terjalin dengan para konsumen, serta proses pembayaran menjadi lebih mudah dan cepat. Meskipun demikian yang menjadi kendala bagi para pelaku bisnis secara garis besar yaitu kesulitan dalam memilih produk-produk yang sesuai dengan permintaan pasar dengan keragaman konsumen agar transaksi penjualan tetap maksimal. Untuk mengatasi permasalahan tersebut antara lain dengan mengimplementasikan beberapa jenis dari metode association rules salah satunya yaitu Algoritma FP-Growth dengan menggunakan data histori transaksi penjualan dari periode-periode sebelumnya sebagai data training yang di uji coba menggunakan algoritma tersebut. Kesimpulan yang dapat diperoleh dari hasil analisis penjualan produk makanan beku berbahan ikan menggunakan Algoritma FP-Growth, Algoritma memiliki hasil kinerja 100% dari 59 data perhitungan transaksi.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | penjualan; peningkatan; association rules; fp-growth |
Subjects: | Commerce, Trade > Interregional Commerce Applied Physics > Computer Engineering |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Mr M Rizky khoeruddin |
Date Deposited: | 13 Dec 2021 02:44 |
Last Modified: | 13 Dec 2021 02:52 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/46801 |
Actions (login required)
View Item |